一是旅游业大数据的内涵及认知框架。在大数据4V的基础上，探讨了旅游产业大数据具备的特殊性。二是大数据对旅游组织结构的影响。从大数据对旅游企业组织边界和组织结构两个方面对旅游产业组织产生的影响进行研究。三是大数据对旅游组织功能的影响研究。首先，大数据将颠覆传统旅游产业的价值链，形成以旅游者为中心的生产模式。其次，探讨大数据对柔性化和个性化生产与消费的影响。四是探讨旅游业的水平与垂直整合。从事消费者大数据收集、存储和挖掘的数据公司或在线公司，与传统的旅行社、酒店、交通公司或景区相互并购，以增强竞争力，这就是水平整合。当然，如果酒店拥有大数据优势，也会将景区、旅行社或旅游交通公司并购进来，实现旅游产品生产、消费的一体化，从而取得所有利润，这是垂直整合。五是大数据旅游业的对策。首先要树立大数据意识；其次是旅游业要注意大数据人才的培养；三是消除数据孤岛实现数据共享。孤立的数据价值要远远小于广泛连接的数据价值；数据的融合价值，要远远大于种类单一的数据价值。

张鹏顺 ，男，1967年生，安徽怀宁人，安庆职业技术学院教授，安徽省教学名师，主要研究旅游管理和职业教育。已出版专注3部;公开发表学术论文30多篇，其中EI收录4篇，CSSCI收录3篇，中文核心期刊收录10篇；获得各类奖励8次，其中国家级奖励1次，省厅级奖励3次；主持或参与各类课题20项，其中省部级以上项目3项。本专著是教育部人文社会科学研究一般项目大数据给旅游产业带来的挑战、变革与对策研究的结项成果。

第一章 大数据的产生
第二章 旅游业大数据的内涵及认知框架
第三章 大数据对旅游组织结构的影像
第四章 大数据对旅游组织功能的影像
第五章 大数据与旅游产业链的水平与垂直整合
第六章 大数据旅游业的对策
第七章 大数据与旅游业创新
第八章 大数据与智慧旅游、全域旅游发展
参考文献