《技术创新测评模型及其在中小工业企业的应用》开展了一些针对性较强相关研究，并得出了以下主要结论。 　　一是现有的技术创新测评模型存在较多缺陷与不足。如，模糊综合测评的常用模型，以“最大隶属原则”判定被评对象的评价等级不太科学，使本来“模糊”的评价等级变得更加模糊；以模糊评价等级排序来评判测评对象技术创新能力的强弱，排序性较差，且同一评价等级内被评对象技术创新能力的高低无法排序；对测评变量间的相关性未作独立化处理，使测评结果存在信息重叠性问题，不能较好地反应测评对象的实际技术创新水平；等等。对存在诸多缺陷与不足的现有技术创新测评模型，需要补充、修正、完善和创新。 　　二是依据层次分析理论、模糊综合测评理论及技术创新测评原则等，构造了弥补模糊综合测评常用模型致命缺陷的百分制赋值模糊层次加权综合测评模型。从数理的角度来看，它适用于测评变量间相对独立的、不带数值型测评变量的、单层次的或多层次的测评对象。 　　三是依据百分制赋值模糊层次加权综合测评模型理论和线性加权综合测评常用模型理论，构造了集前两者优点于一体的模糊层次线性加权综合测评模型。从数理的角度来看，它适用于测评变量间相对独立的、单层次的或多层次的测评对象。 　　四是依据百分制赋值模糊层次加权综合测评模型理论和主成分分析测评常用模型理论，构造了集前两者优点于一体的模糊层次主成分分析测评模型。从数理的角度来看，它适用于测评变量间具有相关关系的、单层次的或多层次的测评对象。 　　五是从测评模型对测评变量的要求、测评能力、测评结果状况，以及测评模型的优缺点、适用场合等出发，比较和分析了线性加权综合测评常用模型、模糊综合测评常用模型、主成分分析测评常用模型、数据包络分析测评原始模型、百分制赋值模糊层次加权综合测评模型、模糊层次线性加权综合测评模型、模糊层次主成分分析测评模型、模糊层次数据包络分析测评模型八种技术创新测评模型，选择了优点最多的模糊层次线性加权综合测评模型和模糊层次主成分分析测评模型，作为本文中小工业企业技术创新测评的应用模型。 　　六是利用根据系统随机抽样出来的惠州市17家中小电子设备制造企业的抽样调查和文献调查数据，对技术创新模糊层次线性加权综合测评模型和模糊层次主成分分析测评模型进行了实证性的检验。应用及实证表明：两模型测定结果十分接近，且与测评企业的实际技术创新能力相一致。由此，两模型的优良性和实用性得到了验证。  

　　《技术创新测评模型及其在中小工业企业的应用》主要采用了继承与发展相结合法，学习和吸收前人技术创新研究成果，探索和补充前人未有的或不完善的技术创新测评模型和方法；采用了理论模型与应用验证相结合法，对本文所创建的、并通过比较研究认为“最优秀”的两种测评模型（即模糊层次线性加权综合测评模型和模糊层次主成分分析测评模型）进行了实证检验；采用了系统分析与比较分析相结合法，来对测评模型、原始数据预处理方法、测评变量权重值的确定方法、技术创新测定结果等进行研究、分析和比较。

　　胡瑞卿，惠州学院经济管理系教授，2011年起任惠州学院珠三角经济发展战略研究所副所长、惠州市科技发展研究中心常务副主任，2013年起为惠州学院“应用经济学”重点学科带头人，现为惠州学院学术委员会委员和学位委员会委员。