《城市化、能源消费与经济增长：理论分析与实证研究》构建了城市化、能源消费与经济增长的分析框架，遵循“城市化——能源消费——经济增长”这一研究思路，采用线性（主要包括：协整、误差修正模型、格兰杰因果检验、向量自回归模型、脉冲响应函数、方差分解以及状态空间模型）和非线性方法（STR）分别对城市化与能源消费、能源消费与经济增长和城市化与经济增长以及城市化、能源消费与经济增长之间的内在深层次作用关系进行了研究。本文的研究结论为我国进一步认清城市化和能源消费对经济增长的影响以及完善当前的节能政策提供了定量的参考依据。总体而言，本研究对以往研究的一些观点提供了定量分析支持，并且实现了对现有研究理论的深入和进一步的拓展。

　　张优智，男，1977年7月生，陕西户县人，管理学博士、讲师。主要研究方向为能源经济与科技政策管理。近年来，在《科研管理》、《运筹与管理》、《城市问题》等国内期刊上公开发表学术论文六十余篇，参与出版学术专著两部。主持在研教育厅科研项目1项，作为主要参与人已经参与完成十余项省部级和厅局级科研项目，学术成果获得了9项省部级和厅局级科技进步奖和科学技术奖。

第一章 绪论 
第一节 研究背景 
第二节 研究意义 
第三节 相关概念辨析 
第四节 研究的问题、内容及目标 
第五节 研究方法、技术路线与研究框架 


第二章 文献综述 
第一节 城市化与能源消费之间关系研究现状 
第二节 能源消费与经济增长之间关系研究现状 
第三节 城市化与经济增长之间关系研究现状 
第四节 现有研究述评 


第三章 城市化、能源消费与经济增长的理论框架 
第一节 城市化进程对能源消费的作用过程 
第二节 引入能源消费的经济增长模型构建 
第三节 城市化与经济增长的相互作用机制 
第四节 城市化、能源消费与经济增长理论模型构建 


第四章 我国城市化进程中的能源消费问题研究 
第一节 城市化与能源消费现状统计描述分析 
第二节 城市化与能源消费的动态均衡关系研究 
第三节 城市化与能源消费非线性动态关系分析：基于平滑转换回归模型 
第四节 城市化不同阶段能源消费的影响因素分析 
第五节 本章小结 


第五章 我国能源消费与经济增长内在依从关系的研究 
第一节 经济增长现状统计描述分析 
第二节 能源消费与经济增长：基于协整检验和状态空间模型的估计 
第三节 能源消费结构与经济增长的动态关联分析 
第四节 能源效率与经济增长的计量分析 
第五节 能源消费与经济增长：存在门限的非线性关系 
第六节 本章小结 


第六章 我国城市化对经济增长的影响研究 
第一节 城市化与经济增长：基于协整检验与格兰杰因果分析 
第二节 城市化与经济增长的非线性依从关系研究 
第三节 本章小结 


第七章 我国城市化、能源消费与经济增长关系研究 
第一节 城市化、能源消费与经济增长：基于状态空间模型的变参数分析 
第二节 城市化、能源消费与经济增长的非线性效应研究：基于STR模型 
第三节 本章小结 


第八章 研究结论与展望 
第一节 研究结论 
第二节 主要创新点 
第三节 研究局限及展望 
参考文献 
后记

　　《城市化、能源消费与经济增长：理论分析与实证研究》： 
　　但是另一方面，正是因为城市化水平的不断提高，使得产业组织结构、技术结构及其产品结构等得到了更为合理的调整，各种资源配置也得到了进一步的优化，各种资源的效率也提高了，这些又使得能源消耗具有不断下降的趋势。Hiroyuki（1997）采用多国1980—1993年的数据分析认为：城市人口比例与人均能源消费的对数存在着正相关关系。York（2007）采用1960—2000年欧盟国家的数据来研究人口及经济因素对能源消费的影响。研究结论发现：随着人口规模扩大与年龄结构的变化，城市化对能源消费的可持续性带来了挑战。Parikh和Shukla（1995）指出城市化影响能源消耗的三种方式：第一是将传统燃料转化为现代燃料。第二是通过食物与服务需求增加了能源消耗。第三是通过住房与交通增加能源消费。Jones（1991）研究发现：城市化与能源消费之间是正相关的关系，城市化可以通过增加运输中的能源使用及每单位能源产出，从而使得城市从生产规模经济中受益。Hohedahl和Joutz（2004）研究发现：城市化增加了住宅能耗，因为人们迁移到城市就会增加对电力的需求，并且农民从农村搬迁到城市后，所购买的新电器会增加能源消费。Liddle（2004）应用EKC模型和OECD数据的研究发现：城市化与人口密度以及每单位道路交通能耗负相关。Pachauri（2004）发现印度的城市地区每单位住宅能源需求高于农村地区。Chen等（2008）发现在中国人口密度与每单位家庭能源消耗之间存在负相关关系。 
　　国内学者耿海青（2004）对1953—2002年中国的煤炭、石油、天然气消费量和城市化率进行拟合，发现相关系数都在0.9以上。城市化水平与人均能源消费也存在高度的相关性，随着城市化水平的提高，人均能源消费水平上升。梁朝晖（2010）采用1953—2007年的时间序列数据来研究城市人口与能源消费之间的因果关系，发现两者之间存在双向因果关系。
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