近年来，复杂网络的研究由单纯的结构研究发展为动力学过程、功能特性的研究，以及三者在随机、动态、非线性的演化过程中呈现出的协同作用、交互影响。随着研究的深入，人们发现现实网络的形态虽然千差万别，大多数却展现出令人惊奇的相似性，包括结构上的小世界、无标度、高聚类、模块等特性，功能方面的导航性以及对随机攻击的鲁棒性和对目的攻击的脆弱性等。复杂网络领域未来的一个研究重点是探究众多现实网络是如何如此高效地实现其功能的，而结构与功能的相互影响又是如何推动着网络的演化发展的，这是复杂网络研究方面极具挑战性的方向，也是复杂网络研究的目标。《基于模块和鲁棒性的复杂网络结构和功能特性研究及协同优化》正是从这一点出发，重点针对能够体现结构和功能关联性的网络模块结构和网络鲁棒性进行研究。

　　马丽丽，女，汉族，1982年11月出生于河北省秦皇岛市。
　　2002-2006年就读于大连理工大学数学科学学院信息与计算科学专业，并于2006年6月获得理学学士学位。2006年9月被保送到北京航空航天大学数学与系统科学学院基础数学专业直接攻读博士学位，师从郑志明教授，北京航空航天大学“数学、信息与行为”教育部重点实验室成员，空天系统大型计算与信息处理中的前沿数学问题研究教育部创新团队成员。2012年7月开始入职首都经济贸易大学统计学院。
　　在本科与研究生期间获得国家和校级奖项10项。2013年参与多元统计分析学科建设申请并成功获批。2014年主持申请国家自然科学基金青年基金项目“非结构依赖性路由策略构建的潜在几何度量空间方法”（No 11401396）并成功获批。

第一章 绪论
1．1 研究背景及意义
1．2 国内外研究进展及趋势
1．3 本书的主要思想与工作
1．4 本书的组织结构

第二章 网络隐度量空间中节点模块结构的探索
2．1 引言
2．2 网络模块结构概述
2．3 复杂网络的隐度量空间概述
2．4 -个基于网络隐度量空间来探索网络模块结构的机制
2．5 总结和讨论

第三章 基于代数学的复杂网络模块划分算法
3．1 引言
3．2 预备知识
3．3 网络模块划分的GAS（Group Action on Set）算法
3．4 GAS算法实现及其在网络上的数值试验

第四章 基于新建交通网络模型模块结构的交通拥塞分析
4．1 引言
4．2 交通网络模型
4．3 利用网络模块理论探索城市交通拥塞问题
4．4 总结与讨论

第五章 有向加权网络中基于网络用户需求的节点中心性
5．1 引言
5．2 有向加权网络中的R-用户子图
5．3 用以度量节点对用户贡献大小的用户需求中心性
5．4 有向加权网络中用户需求中心性的数值模拟结果
5．5 总结和讨论

第六章 用户需求对有向加权无标度网络中目的攻击破坏性的影响
6．1 引言
6．2 人工网络中用户需求对目的攻击破坏性影响的数值模拟结果
6．3 现实网络实例中用户需求对目的攻击破坏性的影响的数值模拟结果
6．4 结论

第七章 复杂网络上基于扩散过程的节点动力学中心性研究
7．1 复杂网络上的扩散过程
7．2 扩散过程的动态生成函数
7．3 动力学中心性与动力学熵

第八章 结论
8．1 结论
8．2 展望
参考文献
致谢