《统计理论的气象应用：丁裕国论文选集》是为纪念丁裕国教授（1941-2012）而出版的，全书内容是从丁裕国教授已发表的论文中精选、汇编而成。主要涉及：气候统计理论和应用、短期气候预测、极端气候事件、陆气相互作用等气候研究主要领域。
　　本书可供气象、气候、水文、统计应用及其他相关学科的科研与业务人员参考，也可供高等院校有关专业的师生阅读。

序言
前言
第一部分 气候统计理论和应用
气象要素的多频振动对相关性影响的初步探讨
气象时间序列的自相关性对抽样相关系数的影响
气象变量间相关系数的序贯检验及其应用
A Statistical Model for Investigating Climatic Trend Turning Points
超长波波谱参数持续和转折规律的统计研究
诊断天气气候时间序列极值特征的一种新方法
降水量概率分布的一种间接模式
降水气候特征的随机模拟试验
干、湿月游程的Markov链模拟
降水量概率分布的一种r型通用模式
降水量r分布模式的普适性研究
气象场经验正交函数不同展开方案收敛性问题的探讨
气象场相关结构对EOFs展开稳定性的影响
经验正交函数展开气象场收敛性的研究
非均匀站网EOFs展开的失真性及其修正
SVD方法在气象场诊断分析中的普适性
奇异交叉谱分析及其在气候诊断中的应用
EOF／PCA诊断气象变量场问题的新探讨
一种新的气候分型区划方法
非正态分布的天气气候序列极值特征诊断方法研究
重建历史降水量场的统计模拟方法
用统计模式重建热带太平洋环流场资料的可行性试验
一种基于SVD的迭代方法及其用于气候资料场的插补试验

第二部分 短期气候预测
具有门限的一种非线性随机一动力模式
基于Bayes准则的时间序列判别预报模式
单站气温信息传递及其可预报性研究
Study On Canonical Autoregression Prediction of Meteorological Element Fields
Nino海区SSTA短期气候预测模型试验
Theoretical Relationship between SSA and MESA with Both Application
MSSA—SVD典型回归模型及其用于ENS（）预报的试验
Nino区SST与SOI的耦合振荡信号及其预测试验
用于ENSO预测的一种广义典型混合回归模式及其预报试验

第三部分 极端气候事件
A Newly Discovered GPINGEV Relationship Together with Comparing Their Models of Extreme Precipitation in Summer
基于多状态Markov链模式的极端降水模拟试验
未来极端降水对气候平均变暖敏感性的蒙特卡罗模拟试验
极值统计理论的进展及其在气候变化研究中的应用
基于概率加权估计的中国极端气温时空分布模拟试验
极端气候对平均气候变化的非线性响应及其敏感性试验

第四部分 陆一气相互作用
Land Surface Hydrology Parameterization over Heterogeneous Surface for the Study of Regional Mean Runoff Ratio with Its Simulations
地表非均匀性对区域平均水分通量参数化的影响
基于降水气候强迫的一种地表径流估计方法
地形非均匀性对网格区地面长波辐射通量计算的影响
湿润气候区非均匀地表平均蒸散发率参数化方案研究
非均匀地表陆面过程参数化研究
降水气候强迫下非均匀地表区域平均径流的一种参数化方案
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