本书在作者多年从事城市多模式混合交通流研究的基础上，系统深入地论述了城市多模式道路交通流以及网络交通流的建模分析方法，并通过大量数据仿真计算对这些方法进行验证。本书的主要内容包括：城市路网中道路、交叉口、公交车站等典型微观系统的多模式混合交通流建模及仿真分析，城市多模式交通系统的超网络建模及其流量分析，基于瓶颈模型的城市多模式通勤出行建模分析以及车联网环境下多模式混合交通流建模与仿真分析等。本书可作为城市交通规划部门、交通管理部门、运筹学研究单位科研人员的参考书，也可作为高等院校城市规划、交通工

本书探讨了智慧城市交通拥堵治理的体系,力图梳理在智慧城市理念框架下城市交通拥堵治理的发展和研究角度变化,书中的内容包含了背景介绍、内涵及路径、框架及模式、数据环境、交通状态感知、拥堵治理方法及拥堵治理对低碳及交通生态的影响等系统问题,也涵盖了部分拥堵治理的具体技术方法,特别提出了基于电子地图实时路况数据分析城市拥堵治理的方法,提出了关键拥堵点的概念,即那些影响城市路网交通状态变化的路段,构造双射软决策系统,借助BSSReduce算法,分析得到这些路段。

本书基于交通波的时空传播规律，对道路拥堵相关问题进行建模与分析。本书主要的创新点可以概括为以下三点：(1)通过建立数学规划模型来估算交通事故的时空影响范围，模型输出的时空拥堵区域的形状能够满足交通波传播规律，这在已有文献中尚属首次。在此研究的基础上，针对时空区域包含多起事故的情形进行拓展，并用以识别次生事故。(2)利用车流速度的时空演变，首次提出一种能够同时修正事故报告中事发时间和位置偏差的方法。(3)对于信号灯路口车辆排队形成的时空拥堵区域，通过建立整数规划模型得到任何形状且满足交通波传播规律

开展双车道公路交通事故风险评价与安全设计方法研究，可为降低低等级公路交通事故率、减少事故伤亡人数与损失提供理论与技术支撑。本书以双车道公路交通事故风险评价与安全设计方法为主线，注重理论与实践相结合，在介绍双车道公路交通运行环境与事故特征的基础上，重点研究双车道公路超车事故风险评价、双车道公路路侧事故发生概率预测与风险评价、双车道公路附加车道设计方法、双车道公路路侧净区与安全边坡设计方法、双车道公路路侧解体消能标志设计方法、双车道公路**车速限制方法等内容。

本书从交通安全心理学的视角，从交通安全发展史、驾驶员的生理因素、驾驶员视知觉、驾驶员注意、驾驶员危险知觉、驾驶员决策、驾驶员情绪、驾驶员人格、交通环境对驾驶安全的影响、驾驶员的培养、交通安全文化、自动驾驶十二个领域精选了交通事故案例，在系统分析每个事故的性质和原因后，给出了切实可行的事故预防建议。

本书是中国联通积极响应“网络强国”战略,基于长期研究探索形成的5G智慧交通系统性研究成果结晶。本书深入洞察行业发展态势,以交通智能化需求为导向,针对5G、C-V2X、无人驾驶、车路协同、业务云平台、高精度定位及交通安全等关键技术展开全面细致的研究。本书注重技术理论与产业落地的紧密结合,给出了行业应用典型案例,对通信与交通行业的跨界融合具有重要参考和指导意义。

大数据时代已经到来，随着数据的逐步开放，交通领域的研究课题或多或少都要接触、使用时空大数据。交通领域的从业者迫切需要强有力的工具和技术应对日益纷杂的交通数据。交通是一个交叉学科，交通数据分析人才的知识体系需要与数据处理、网络爬虫、数据可视化、地理信息、复杂网络、数据挖掘、机器学习等多学科知识深度融合，这也为交通领域的人才培养带来巨大挑战。在此背景下，本书针对不同的学习阶段与业务需求设计了三篇共15章内容。基础篇（第1～5章）梳理Python数据分析、网络爬虫、数据可视化、地理信息等基础知识；应用

研究城市路网交通流的动态特性，揭示交通拥堵的形成机理、传播规律和消散机制，能为城市交通问题的解决提供理论依据。元胞自动机模型是研究城市路网交通流动态特性的一个有效工具，能够再现许多重要的交通流特征。本书构建了若干不同类型的城市路网交通流元胞自动机模型，研究了城市路网交通流的动态特性，交通事件影响下的城市路网拥堵特性与控制方法，及车路通信环境下的生态驾驶行为，希望能将作者在基于元胞自动机的城市路网交通流建模与仿真研究中获得的心得反映出来，给读者一点参考。

这本书系统阐述了深度学习方法论在道路短期交通状态时空序列预测领域的最新研究成果。需要着重说明以下几点：（1）领域限定在了道路交通，因为交通是个大系统，存在着航空、水运、道路等多种运输方式，而本书所阐述的研究均是针对道路交通领域的数据以及面向道路交通领域的应用；（2）本书所讨论的研究问题是道路短期交通状态时空序列预测问题，该问题是时空数据挖掘领域中时空预测问题的一个重要子集，在本书的第1章中将会对这个问题进行数学上的形式化定义；（3）本书针对道路短期交通状态时空序列预测问题的讨论，完全是基于深度学

本书主要介绍了智能车路协同管控可视化推演平台的概念、技术路线、理论方法、关键技术、体系架构设计与应用实践等，为智能网联汽车及其用户、管理及服务机构提供了车辆运行、交通设施、交通管理与控制等实现可视化推演动态场景的城市级平台建设理论方法，展现了高度信息共享、高实时云计算、大数据分析研判、信息安全等数字化转型的合力与动能，以支撑中国路线的智能网联汽车与智能网联设施融合发展。本书可供交通运输工程、交通规划与管理、交通管理与控制、交通信息工程、智能交通等领域的技术人员参考，可作为相关专业硕士、博士研究生