本书分为两部分，共计35章。第一部分为放射治疗物理学，主要阐述了放射物理基础、电离辐射作用机制、X射线和电子束剂量学及其测定方法、近距离放射治疗、高级放射治疗计划设计、放射治疗的质量保证和放射治疗的辐射防护与安全等，同时覆盖了放射治疗前沿领域的核磁加速器、质子治疗和人工智能相关应用；第二部分为放射治疗生物学，主要阐述了肿瘤细胞和组织生物学、DNA辐射损伤和修复机制、细胞辐射死亡和存活模式、正常组织辐射效应、剂量分割模型、热疗、放射治疗与化疗和免疫的结合等知识。

肺结节检测对肺癌的预防、早期筛查及早期诊断尤为重要，基于肺癌影像上的肺结节检测分析是预防肺癌的有效途径。随着LDCT技术的普及以及人们对自身健康的重视，胸部CT图像数据呈现爆炸式增长，极大地加重了放射科医生的工作负担，同时也增加了病情判断的难度。本书进行了肺结节检测的自动化研究，全面总结深度学习在肺结节检测当中的最新研究成果，提出了多种有效的创新性的深度学习网络框架和检测思路。本书适合从事医学图像处理，尤其是基于深度学习的肺结节检测方面研究的学者和科研人员、医学工作者阅读。