本书从博弈论基础开始，系统地介绍了博弈论在数据安全中的应用，汇集了近年来基于博弈论研究数据安全的最新成果，重点探讨了秘密共享的可公开验证模型及博弈论分析、数据外包情况下的博弈模型、激励相容机制和抗共谋机制以及隐私保护的博弈分析、基于信息论的理性委托攻防模型，为数据外包更新提出了有效策略。本书观点新颖独到，研究内容均为作者原创科研成果，对制定正确的数据安全策略，提高数据安全保障能力具有重要的参考价值。本书概念清晰、结构合理、内容深入浅出、通俗易懂，不仅阐述了博弈论与数据安全的基本理论，同时涵盖了博

本书共十章，内容包括：大数据的认知，大数据安全、隐私和合规管理，大数据时代的理解，大数据应用的模式和价值，大数据应用的基本策略，大数据技术在全社会医疗健康资源配置的优化，大数据时代下的城市交通，金融大数据创新应用，大数据时代下的教育变革等。

Hadoop是使用最广泛的大数据处理框架之一，在大数据领域有着极其重要的地位，掌握Hadoop可以让学习者对大数据的理解更进一步。本书是基于Hadoop3.1.3编写的，从大数据的特点和处理难点入手，逐步讲解Hadoop的起源和发展。从搭建Hadoop的学习环境开始，依次对Hadoop的三大功能模块进行重点讲解，并且结合大量案例，细致地讲解HDFS、MapReduce、YARN的内核原理和调优方法，还会扩展讲解Hadoop的高可用实现、在生产环境中的调优方法及源码解读。本书广泛适用于大数据的学习

本书以职业院校相关课程选用最多的一些PLC、触摸屏为平台，以常用的Modbus，Profibus，CC-link，Profinet，ModbusTCP等现场总线及工业以太网作为主要内容，既满足相关专业课程的关联性，又使学生了解工业现场网络通信技术在工业分布系统中的作用，掌握常用的工业现场网络通信系统的构建和使用方法。本书在认知到安装、操作、编程应用将理论和实践相结合，按照教学做一体化模式进行编写，尽量贴近生产实际但又不以某一具体设备为限，将生产实际抽取出来进行一定的处理以满足大多数学校的教学实施

本书以YL-335B型自动生产线实训装备为平台，主要内容共分五个项目，其中项目一是认识自动化生产线，自动化生产线的基本知识以及YL－335B设备；项目二是自动化生产线中的核心技术，主要讲解传感器、气动、PLC、变频器、伺服电机、触摸屏等；项目三是自动化生产线单机安装与调试，主要讲解YL－335B设备供料单元、加工单元、装配单元、传输单元、分拣单元等；项目四是自动化生产线整机安装与调试，讲解整机的安装调试与故障分析；项目五是自动化生产线拓展知识，讲解工业组态、工业机器人、视觉系统、柔性生产线等。

本书全面详细地介绍了大数据生态系统中的主流技术。全书共10章，主要包括大数据生态系统概述、大数据采集技术、大数据存储技术、大数据分析处理技术等内容，书中涵盖了Hadoop、Hive、Hbase、Kafka、Spark、Flink等技术的原理和实践，其中重点介绍了Hadoop技术、Spark技术及Flink技术。本书详细介绍了主流大数据技术框架的基本原理、环境搭建、操作使用和在典型行业中的具体应用，使读者不仅能够在宏观上全面认知大数据生态系统，而且还能在微观上深入理解大数据技术细节。本书不仅适合大

《人工智能导论》作为大学通识课程教材，共设计了九章内容。第一章介绍了人工智能的含义、发展历程和应用。第二章至第七章分别介绍机器学习、人工神经网络与深度学习、智能语音、计算机视觉、专家系统等人工智能重点技术领域的相关知识。第八章列举了人工智能在医疗、交通、工业、家居等多方面的应用。第九章讨论了人工智能的未来发展趋势。本书特点有以下三点：1.通俗易懂，内容全面，应用性强。本书知识体系较完整，以知识和技术应用案例为根本出发点详细介绍了人工智能的主要内容和实际应用。在内容上降低了人工智能学习的难度，易于

蝙蝠优化算法是一种新颖的模拟蝙蝠行为的群智能优化算法，因该算法有模型简单、参数少、通用性强等优点，故被广泛应用于解决实际问题。本书分为8章，第1～2章介绍蝙蝠优化算法的基本框架、研究进展，并讨论了蝙蝠算法的全局收敛性问题；第3～6章从蝙蝠算法的全局搜索方式、局部搜索方式、全局/局部搜索的平衡策略、全局/局部搜索的集成策略等方面介绍作者的工作；第7～8章围绕软件缺陷预测问题，分别构造多目标软件缺陷预测模型和高维多目标软件缺陷预测模型，并有针对性地设计相应的多目标蝙蝠优化算法和高维多目标蝙蝠优化算法

《大数据分类模型和算法研究》强调了大数据的宝贵价值，论述了常用的数据分析技术与方法，在此基础上设计对应的大数据分类模型（线性分类模型和分类分析模型），具体的大数据算法包括关联规则分析算法、分布式算法、聚类算法等，并对大数据分析算法的并行化进行了相关研究。《大数据分类模型和算法研究》阐述了各个算法的应用场景及算法复杂度，从应用的角度提供了大量实例，使读者能够快速、高效进阶各类算法，并能够熟练应用到将来的工作实践中。

本书从大数据架构角度全面解析大数据技术与算法，梳理了大数据技术算法，分析了大数据技术分类。如基础架构支持、大数据采集、大数据存储、大数据处理、大数据展示及交互，使人们更加深层次地、更全面地了解大数据技术以及算法。希望借助此次研究，向人们提供一个全景的大数据技术，推动我国大数据技术的发展。