本书设有八个项目，包括统计基础知识、搜集统计资料、整理统计资料、统计常用指标、认知动态分析、认知统计指数分析等内容。具体包括：认识统计工作与统计学、统计学中的基本概念、认识统计调查、制订统计调查方案、设计调查问卷等。

本书以SPSS28.0为平台，由浅入深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，讲解深入浅出，实例引导，内容翔实，清晰、直观、易学易用。全书分为三部分共17章，详细介绍SPSS的界面、数据文件的编辑、数据文件的整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析、SPSS的综合应用案例等内容。本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合

Stata是公认的应用广泛的专业数据分析软件之一，因其功能丰富、效率高、操作简便深受广大用户尤其在校师生的青睐。本书先讲解Stata的各个操作功能，再通过综合案例讲述Stata在各个行业中的实际应用。本书内容共分为两部分：第一部分（第1~16章）按照统计类型讲述Stata的具体应用；第二部分（第17~19章）分行业讲述Stata的具体应用。各章均附有与正文部分对应的上机操作习题，目的在于着重培养读者的动手能力，使读者在实际练习的过程中能够快速提高应用水平。本书面向具备一定统计学基础和计算机操作基

本教材吸收了统计学理论和实践的最新成果，本着“理论实在，技能到位”的原则，将统计学的知识体系与统计工作相结合，以任务驱动为主线，按照统计学原理的学科体系进行编排，全面、系统地介绍了统计学的基本理论、基本方法及应用。全书分十章，包括总论、统计调查、统计整理、统计指标分析、抽样推断、时间数列分析、统计指数分析、相关与回归分析、统计预测、统计综合分析。每个章节以任务引入的方式描述项目的实际工作情景并提出问题，；通过任务分析明确解决问题的任务明细；在解决任务的过程中把统计知识作为任务完成的手段与工具，在

◎IBMSPSS是当前国际上流行的统计软件之一，具有强大的统计分析功能。本书基于IBMSPSS21.0英文版本，以实验教程的形式讲授SPSS基本统计分析方法及其应用。操作使用菜单、选项等中英文对译，便于读者自由地在软件中文版本和英文版本之间切换。◎针对不同读者的统计分析需求，本书分为入门篇、基础篇、提高篇等几个部分，各篇章设计了循序渐进的实验内容，并配备实验基础数据。数据录入员只用学习入门篇，一般初学者可以从基础篇单变量描述性统计分析开始，再学习提高篇的推断统计和多变量描述性分析。本书属于统计软

《应用统计学》这本教材，迎合了信息化时代的特点，旨在从实际统计软件操作出发，提高同学在应用和分析能力。编者希望同学们通过本教材的学习掌握多种统计学分析方法，并会运用软件更科学更有效地分析、解释各种现象，进而可以用所学的方法解决实际问题，学以致用。这些方法涵盖了统计学主要的知识领域，包括描述统计、参数估计、假定检验、方差分析、回归等。编者更希望同学在信息爆炸的未来掌握信息数据筛选、处理、分析、凝练的手段，让这些信息数据为我所用，通过信息的分析辨认真伪，明晓世理，避免在信息浪潮中随波逐流，迷茫失措。

本书是北京市高等教育精品教材。全书以统计分析的应用需求为主线，以通俗易懂的语言对SPSS中主要统计分析方法的核心思想进行系统的介绍，并对其在SPSS中的操作实现步骤进行详尽说明，同时配合应用案例分析，使读者能够较快领会方法的要点，掌握方法的实现操作，明确方法的适用特点。本书克服了SPSS手册类教材只注重操作说明而忽略原理讲解的不足，同时弥补了统计专业教材只注重原理述论而缺乏实现工具的缺憾，是一本特色鲜明、具有广泛使用价值的精品教材。配套光盘中为书中相关章节的示例数据文件，供读者练习时参考使用。

《实用SAS基础》是学习SAS软件（第9版）的入门书。SAS是特大规模集成软件系统，能优异地执行下列任务：数据的输入和获取，数据转换处理和管理，报表绘制和图形。统计和数学分析，商业规划，预测，运筹优化以及应用开发等。《实用SAS基础》介绍SAS软件基本的部分：SAS系统简介；SAS语言简介；常用的把外部数据文件输入成SAS数据集的方法；数据集的转换、处理、管理；输出数据的方法；制定报表和绘制图形举例；并介绍用SAS拟合和分析常用的统计模型一一线性和非线性回归模型的方法。每一内容和方法都举出实用例

本书系统地阐述了统计学的基本概念和基本理论，注重统计思想和统计方法的传达，突出简洁、实用的特点。本书共分10章，具体内容包括绪论、统计设计、统计调查、统计整理、综合指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关分析与回归分析、统计综合分析。每章均有导入案例、案例、相关链接等内容，课后有练习题，能够较好地提高专业技能。 本书主要针对应用型本科非统计专业学生编写，适合作高等院校经济类、管理类、金融类、工程类专业本科生统计学课程教材，也可供统计工作人员、企业领导和其他人员学习、培训和工作参考使用。

统计学是一门从事数据收集、整理和分析的方法论科学。 《统计学》按照“大统计”的观点来构建体系，力求实现统计理论与相关统计方法的融合。 《统计学》共九章，以统计数据的搜集、整理和分析为主线，详细介绍了静态测度指标、动态数列分析、统计指数分析、抽样设计与推断、相关分析与回归分析、统计综合分析等统计学基本理论和方法。文字叙述力求简明扼要、深入浅出、实用新颖。 《统计学》适合高等院校经济学和管理学类各本科专业教学使用，也可供社会学、心理学、人口学等专业相关人士阅读。 目录