本书内容包括：数据爆炸、大数据为什么不一般？大数据存储、大数据分析法、大数据与医学、大数据，大商务、大数据安全与斯诺登事件、大数据与社会、字节大小量表。

本书围绕工业机器人的相关基础理论及基本应用知识等内容进行了详细讲解，共分为8个项目，包括漫游工业机器人世界、工业机器人及驱动方式分类、工业机器人的技术参数和运动原理、工业机器人传感技术、工业机器人结构和末端执行器、工业机器人控制技术、工业机器人编程技术、机器人的工业应用。

目标数据处理具有多学科交叉、与新技术的发展和应用密切相关、对数学知识的依赖程度较高等特点。《目标数据处理与应用》在内容的选取上，凝聚了作者十多年在目标数据处理技术科研实践中所需的理论基础和知识结构的体会；在内容的组织上，注重系统性、先进性、科学性和针对性的原则，力求从任职岗位的视角出发，注重目标数据处理的实用性，重点阐述目标数据处理的应用理论或应用中可能存在问题的技术解决方法；在理论体系与技术创新上，汲取了国内外同类著作和教材的精华和成功经验，较好地构建了目标数据处理领域的内容体系和知识框架。《

由于多个传感器可以在时间和空间上提供有关感兴趣目标的丰富信息，多传感器系统已被广泛应用于军事和民用领域。在实际应用中，对于不同类型和功能的传感器，甚至对于同一传感器，很难保证同步采样假设。此外，在某些情况下，使用具有多（速）率的传感器可以提供更有效的信号测量，因而自20世纪50年代以来，多率采样系统已经受到广泛关注，并展示了多率采样系统可以实现比同步的单率采样系统更好的性能。随着计算机和网络通信技术的高速发展，越来越多的控制系统节点（例如传感器、控制器或者执行器）之间利用通信网络代替传统的导线，

本书为新一代信息技术系列从书，是继《人工智能导论》《工业互联网导论》《区块链导论》《第五代移动通信技术导论》后的又一部图书。本书由中国科协统筹，中国检验检测学会组编，相关院士专家撰写。本书从传感器的定义出发，主要介绍了传感器的发展历程，智能传感器的价值及应用，并按照传感器分类分别介绍了10类传感器的基本知识和发展趋势，Z后从传感器滤波、自标定、自补偿、分类、机器学习、多传感器信息融合六个方面，阐述了实现传感器智能化的常用方法。本书作为智能传感器专业的入门教材，主要面向高等学校电子科学与技术、仪器

本书是一本研究机器人结构与智能化应用的科普书。主要内容包括：机器人学概论、机器人的机械结构分析、机器人智能化应用之移动机器人、机器人学习原理与智能化典型应用、当前技术水平下的机器人创新应用实践、工业机器人与智慧工厂、机器人应用与智能化农业、智能机器人的未来应用方向。本书主要面向机器人爱好者或具有机械电子、人工智能等专业的致力于机器人研究的读者，既可以作为兴趣爱好读物，也可以供其他相关领域的工程技术人员研究参考。

本书共分六章，内容包括：智能工业机器人的机械结构、机器人获得感觉的必要手段——传感、机器人信息的接收、移动机器人远程控制技术等。