本书紧密结合当前智能网联汽车上的主流传感器应用和发展，循序渐进，深入浅出地阐述了智能汽车各类传感器的工作体系。本书内容包括智能汽车传感器认知、智能汽车驱动电机系统传感器检测、智能汽车舒适安全系统传感器检测、智能汽车环境感知系统传感器检测、高精度定位系统传感器检测与标定、智能汽车ADAS功能测试共6个项目，每个项目的工作任务最后还有能力训练和课后作业。本书可作为职业院校智能网联汽车技术等相关专业的教材，也可作为汽车制造企业、汽车技术研发企业和汽车修理企业等技术人员的参考用书和培训教材使用。为方便各

本书共七章，介绍了智能网联汽车及其环境感知关键技术。内容包括：智能网联汽车的初步认识、智能网联汽车无线通信技术、智能网联汽车网络技术、智能网联汽车无人驾驶系统等。

《深度学习的驾驶意图识别》主要介绍了Python基础知识、信号处理技术、机器学习基础、深度学习的驾驶意图识别、驾驶意图人机融合。书中运用小波理论、小波包理论、主成分分析法等对信号进行处理，并通过Python实现；介绍了深度学习模型循环神经网络、LSTM模型；同时还介绍了输入脑电信号对驾驶意图识别的试验，识别后的驾驶意图可运用到自动驾驶领域，辅助保障行车安全。本书可帮助读者更好地理解基于信号技术的深度学习的驾驶意图识别，更深入地理解并掌握人机融合的驾驶技术原理。本书可供信号处理、车辆工程、交通工程

本书以详尽的讲解、丰富的经验总结，向广大航空模型爱好者展示了航空模型的巨大魅力，不仅具有教学和科研意义，还具有欣赏价值，值得广大航空爱好者收藏。该书图文并茂，充分重视培养学生们的动手能力，在自我实践和创作中获得乐趣和知识。

本书分三部分：汽车总体构造及主要系统的基本结构与原理（Unit1~Unit5）、汽车的维护与修理（Unit6～Unit7）、新能源汽车（Unit8～Unit10），内容涵盖汽车结构、汽车原理、汽车维修、新能源汽车等领域，可根据需要对教材内容进行选择性的教学。此外，本书针对每个单元添加了大量的习题训练和大量的插图，以便读者更好地理解课文的内容。

《汽车底盘构造与维修技术探析》立足于汽车运用实践，以汽车的使用、维修、服务为对象，主要为汽车底盘的总体构造、汽车底盘维修基本方法、离合器、手动变速器、自动变速器、万向传动装置、驱动桥、车桥与车轮定位、车轮与轮胎、车架与悬架、转向器与转向操纵机构、汽车转向系的故障诊断与维修、车轮制动器与制动传动装置、汽车防抱死制动系统、汽车制动系统的维修等。

《汽车机械识图习题集》根据高职高专教育改革和发展对制图教学的新要求及岗位需要，将多年的教学、生产、培训及教学改革成果融入《汽车机械识图习题集》，突出职教特点，内容上考虑了就业实际需要和中级技术工人等级考核标准的要求，注重基础知识的讲解和识图能力的培养。 《汽车机械识图习题集》采用了最新的国家标准。全书共分七章，主要包括制图的基本知识与基本技能、常用图形的画法、投影基础、组合体、机件的表达方法、标准件与常用件、零件图、装配图等内容。 《汽车机械识图习题集》与胡勇、董继明主编的《汽车机械识图》配套使