本书采用项目化教学模式编写，由浅入深地包含了Creo软件认知、法兰盘实体设计、机架实体设计、进气装置的整体设计、陆空两用无人机创新设计、叶轮模型及其增材制造的设计、适配板数控仿真设计七大项目。

本书围绕工业机器人的相关基础理论及基本应用知识等内容进行了详细讲解，共分为8个项目，包括漫游工业机器人世界、工业机器人及驱动方式分类、工业机器人的技术参数和运动原理、工业机器人传感技术、工业机器人结构和末端执行器、工业机器人控制技术、工业机器人编程技术、机器人的工业应用。

本书以工业互联网项目一“机器设备在线监控系统”的数据库开发过程为主线，以数据库开发技术为中心，结合常用开发语言，贯通如下内容：DM8的安装部署、数据模型、数据库与数据表、运算符与函数、索引、数据完整性、数据查询、视图、存储过程、触发器、用户和数据安全、备份与恢复及使用Java、Python进行接口开发等。

本书包含课程导学和十一个项目，建议将课程导学、项目一-项目八设为必修内容理解微型计算机原理与单片机的概念，熟练掌握单片机应用系统的开发流程与开发工具，掌握STC15W4K32S4单片机的基本资源以及应用编程，初步掌握单片机应用系统的设计与开发。项目九-项目十一为选学部分，项目九介绍了STC15W4K32S4单片机的低功耗特性和看门狗特性，以及应用编程；项目十介绍了常用外围接口以及应用编程，包括LCD1602显示模块、LCD12864显示模块、IC串行总线以及单总线串行总线；项目十一简要介绍了ST

本书主要研究了模糊语言信息环境下的多属性决策问题：将模糊语言信息与参数化的软集工具结合，介绍模糊语言信息软集、犹豫模糊语言软集、概率模糊语言软集等相关概念及其运算性质、测度理论，并构建决策模型；研究模糊语言信息、概率语言信息、概率不平衡语言信息的测度理论、集成方法及决策模型；定义新的运算法则，以改进部分语言信息运算法则不满足封闭性的问题，提出相应的集成算子和决策模型，并探讨以上决策模型的应用。本书可用作高等院校应用数学、管理科学、统计学、模糊数学和系统工程等专业高年级本科生和硕士研究生的教材，也

本书是智能技术与应用方向的著作,主要研究人工智能的理论及其应用。本书从人工智能的基本概念入手,介绍了人工智能时代的发展历程,针对人工智能与社会关系、人工智能关键技术、人工智能专业课程体系进行了深入分析,通过对智能出行、智能财务、智能医疗的研究,探讨了人工智能在现实应用中的影响及其重要意义。此外,本书还介绍了人工智能技术与环境可持续性发展的联系。

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本书首先介绍了人工智能的基本概念、知识表示和问题求解、自动规划求解系统、机器学习、自然语言处理技术、智能信息处理技术、分布式人工智能和Agent技术、知识发现与数据挖掘等,然后阐述了人工智能算法基础知识、遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、人工鱼群算法、神经网络算法、模糊系统、专家系统等。

本书对大数据的基本理论进行了详细介绍,分析了大数据的数据资源、数据质量和大数据生命周期的含义,阐述了科学数据与资源共享以及大数据在交通、能源、教育和公共安全等各领域的应用,解释了大数据的治理框架及服务方向,进一步论述了大数据的储存、管理和处理,以及人工智能的操作,本书阐述了大数据与人工智能的未来,让读者了解人工智能的一个重要应用方向--智能人工系统。

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