空间谱估计技术在雷达、声呐与通信等众多领域有着广泛的应用前景，几十年来一直是一个活跃的研究方向。随着稀疏表示和压缩感知理论的发展，基于稀疏理论的空间谱技术研究已成为来波方向估计发展的前沿和热点。其技术基础和特点明显有别于传统的空间谱估计方法，能够改善复杂电磁环境下来波方向估计应用中部分难以克服的问题。本书较为深入地论述了基于稀疏理论实现空间谱估计的关键技术、方法和性能，尤其是详细介绍了许多典型算法，并进行了深入讨论与研究，给出了定量和定性的分析结果。

本书分8章，内容包括：边缘保持滤波基本理论、基于交替引导滤波的多聚焦图像融合算法、基于二尺度分解和整体稀疏特征的图像融合算法、基于平滑迭代恢复滤波的多聚焦图像融合算法、基于导向滤波的多聚焦图像融合算法、基于动态引导滤波的多聚焦图像融合算法等。

本书对红外图像增强技术与方法进行了系统研究，主要内容包括：红外图像的噪声消除方法、红外图像增强技术与方法的研究现状、红外图像消噪的非局部正则化方法、红外图像消噪的改进非局部正则化方法、红外图像预处理、红外图像的统计特征分析、红外图像增强方法、一种自适应红外图像增强算法等。本书论述严谨，条理清晰，内容丰富新颖，是一本值得学习研究的著作。

本书从人工智能的相关介绍入手，简述了图形图像技术的发展历程，论述了人工智能背景下的图形图像处理技术的算法研究及相关技术研究。

本书在第1版的基础上修订而成，系统而全面地介绍了与数字图像处理相关的基础理论和应用技术，立足基础理论，突出经典算法，并注重总结当前的*新技术发展，同时重视工程应用。全书共14章，第1～8章为理论篇，第9～14章为应用篇。第1章为图像处理的基础知识，包括图像的获取、表达、存储及图像质量评价等。第2～8章为图像的基础理论，包括图像变换、图像增强、图像复原、图像压缩编码、图像分割、图像的形态学处理，以及图像描述等。第9～13章为图像的应用技术，包括图像匹配、图像融合、目标检测、目标跟踪、图像识别等。第