本书是关于抽样调查设计与实践的全过程指南，尤其适合拟进行中小规模抽样调查的学者和专业人士。本书共分为12章，在介绍抽样调查的基本原理之后，本书遵循调查研究的步骤，为社会科学领域中的抽样设计、问卷开发、数据收集等环节提供了具体的决策指导，而非通则式的规范与建议。因此，在阅读完本书后，初学者也能够据此设计和实施自己的抽样调查，并能对他人的调查结果的可靠程度做出评估。为适应调查方法学的发展，本书还提供了四个方法学附录，介绍了关于抽样调查的一些新做法。

本书以统计理论为主线，以解决实际问题为导向，详细介绍了SPSS在多变量方差分析、协方差分析、线性回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、决策树、神经网络、时间序列分析、对应分析、典型相关分析、简单效应、简单简单效应、调节效应、中介效应及多重响应分析中的应用。本书结合理论与实践，具有较强的技术应用性和针对性，主要面向各个专业的初、中级SPSS的使用者，以及想要深入学习和应用统计学的读者。

《Excel2019在统计分析工作中的典型应用（视频教学版）》针对初、中级读者的学习特点，透彻讲解Excel在统计分析领域的各项典型应用。通过剖析大量行业案例，让读者在“学”与“用”的两个层面上融会贯通，真正掌握Excel精髓。系统学习本书可以帮助各行业的数据分析和统计管理人员快速、高效地完成日常工作，提升个人及企业的竞争力。全书共15章，内容包括数据的输入及格式限定，数据的规范整理，Excel中必备的数据查看、计算、统计工具，解不确定值，数据分组与频数统计，描述性统计分析，方差分析，相关分析，

本书以Altair为核心工具，通过认识数据、理解数据和探索数据全方位地探索分析数据集的统计可视化形式，以应用数据和案例研究为实践场景，使用Altair数据加工箱进行数据预处理，在此基础上，深入理解不同应用领域和实践场景的数据集的统计可视化模型。本书以实践和练习的方式学习和巩固核心知识，学习形式简单高效，适合大数据相关行业的人士参考，也适合大数据相关专业的高校师生教学和自学使用。本书在很多章节均有动手实践和练习，其中，"动手实践采用以练代讲的方式学习和延展核心知识或技能，"练习采用举一反三的方式复

Stata作为一款流行的经典统计分析软件，非常适合作为各行业进行数据建模分析的工具。本书将Stata建模技术应用于当下热门的商业领域，为各类有志于改善自身商业运营能力或致力于提升自身竞争力的读者提供借鉴。本书第1章为Stata操作快速入门，第2章为建模技术要点介绍，第3章为Stata基本分析检验，后续各章均以实际商业应用案例的形式介绍Stata在商业运营实践建模中的应用。本书**的特色和优势在于将Stata建模技术和商业领域应用有机结合，从使用的Stata建模技术来看，包括线性回归分析、Logi

Stata是公认的应用广泛的专业数据分析软件之一，因其功能丰富、效率高、操作简便深受广大用户尤其在校师生的青睐。本书先讲解Stata的各个操作功能，再通过综合案例讲述Stata在各个行业中的实际应用。本书内容共分为两部分：第一部分（第1~16章）按照统计类型讲述Stata的具体应用；第二部分（第17~19章）分行业讲述Stata的具体应用。各章均附有与正文部分对应的上机操作习题，目的在于着重培养读者的动手能力，使读者在实际练习的过程中能够快速提高应用水平。本书面向具备一定统计学基础和计算机操作基

本书内容包括:引言;模型标记法、协方差和路径分析;因果关系及因果模型;观测变量的结构方程模型;测量误差的后果;测量模型:潜变量和观察变量的关系等。

本书精选95个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以SPSS为工具，解决各种统计分析问题。 全书共13章。第1章介绍SPSS基本操作及其统计分析常用功能；第2～13章通过48个实验介绍如何在SPSS中高效完成统计分析工作：描述性统计分析、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析、距离分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析以及信度分析等统计分析过程。 对于每一个实验，都从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导、结论”5个方面进行讲

本书精选了52个专业范例和3个综合案例，以实验教程的形式讲解如何以Stata为工具进行各种数据分析与应用。本书内容包括：数据的基本处理、图形绘制、统计分析、回归分析与建模、编程等基础知识，有关Stata15.0版本的新增功能，全书力求细致全面，使读者能够熟练掌握Stata15.0的各种功能操作。本书不仅立足于用典型范例进行教学安排，还补充了所有范例所蕴含的模型和原理，方便读者在动手实践的同时巩固理论知识。本书在每章的后面附有习题，可以让读者在实践练习的过程中快速提高应用水平。本书还配套制作了可供

本书精选68个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以EViews为工具进行各种数据分析。全书共分12章，第1章主要介绍EViews10软件的各种功能操作；第2~11章通过41个实验教程介绍一些常用的数据分析、各种方程和模型的估计，具体包括描述统计分析与参数假设检验、简单线性回归分析、其他回归估计方法、离散及受限因变量模型、传统时间序列分析、ARMA模型及其应用、动态计量经济模型、自回归条件异方差模型、多方程模型以及面板数据模型；第12章为EViews编程基础介绍，同时给出