本书全面系统地阐述了离散时间信号、系统和现代数字处理的基本原理。全书共15章，内容包括离散时间信号与系统、z变换及其在LTI系统分析中的应用、信号的频率分析、LTI系统的频域分析、信号的采样与重建、离散傅里叶变换的性质和应用、快速傅里叶变换算法、离散时间系统的实现、数字滤波器的设计、多速率数字信号处理、多速率数字滤波器组和小波、线性预测和最佳线性滤波器、自适应滤波器和功率谱估计。全书理论联系实际，并且提供了大量精心设计的习题。本书可作为电子工程、计算机工程、计算机科学、地球物理、气象、生物医学工

本书依据商业大数据的特点，对不同类型的商业大数据进行分析和讲解。全书共5章，第1章和第2章分别对商业大数据分析和商业数据可视化进行了概述，第3～5章详细阐述了非结构化数据与文本挖掘、社会网络分析与可视化、多维异构数据的分析与可视化。在梳理基本专业理论知识的同时，本书注重与知识点相对应的实际应用案例展示，以便辅助读者更直观地理解理论知识。本书着重培养学生综合运用专业知识解决理论和实际问题的能力，可以作为高等院校电子商务、管理科学与工程、计算机科学与技术等专业的教材，也可以作为相关工作人员的参考用书

《看图学社交：帮助有社交问题的儿童掌握社交技能》由言语语言治疗师搭建框架，书中的每一个故事均来源于向家长征集的真实案例，解决家庭、学校和社区中共计80个常见社交问题，涵盖了儿童社交生活的各个方面；该书利用孤独症谱系障碍儿童的视觉优势，以图片的方式呈现社交情境，通过引导儿童观察图片中的背景信息和人物的表情动作、参与讨论问题、反复练习等方式，帮助儿童逐步提升语言和社交技能，表现形式新颖，互动性高，可操作性强。

本书以Python中的pandas库为主线，介绍各类数据处理与分析方法。 本书共包含13章，第一部分介绍NumPy和pandas的基本内容；第二部分介绍pandas库中的4类操作，包括索引、分组、变形和连接；第三部分介绍基于pandas库的4类数据，包括缺失数据、文本数据、分类数据和时间序列数据，并介绍这4类数据的处理方法；第四部分介绍数据观测、特征工程和性能优化的相关内容。本书以丰富的练习为特色，每章的最后一节为习题，同时每章包含许多即时性的练习（练一练）。读者可通过这些练习将对数据科学的宏观

《和秋叶一起学——WordExcelPPT办公应用从新手到高手》是指导初学者学习Word/Excel/PPT办公软件的图书，通过职场中常见的案例，介绍初学者需要掌握的Word/Excel/PPT常用功能及使用技巧。 全书分为3篇，共11章。“Word办公应用”篇介绍办公文档的录入与编排、图文混排型文档的制作、表格型文档的创建与编辑、Word样式与模板的应用、批量生成文档与邮件合并；“Excel办公应用”篇介绍工作簿和工作表的创建与美化，数据的排序、筛选与汇总，数据透视表与图表的应用，函数与公式的

弹力带使用工具书。第1章介绍了弹力带的定义与起源、作用原理、类型与选择及注意事项。第2章针对不同部位给出了14个训练计划，旨在帮助读者针对性地训练。第3章则通过大量真人演示图，分步骤详解针对上半身、核心和下半身的140多个训练动作，帮助读者深入了解弹力带的使用方法，增强身体力量和柔韧性，有效预防运动损伤，缓解日常生活中的常见疼痛。《一根弹力带练全身》适合久坐人群、运动爱好者、体育专业师生和体能教练阅读。

本书是为Vlog初学者打造的一本入门级教程。全书分为8章，从Vlog的概念和发展历程讲起，分析了Vlog的发展趋势和潜力，详细介绍了Vlog的拍摄和剪辑技巧，包括拍摄Vlog所需的前期准备工作、确定拍摄主题、封面和标题设计等，并分别介绍了手机剪辑和计算机剪辑的技巧，最后介绍了Vlog的发布平台、运营及变现技巧。全书讲解详细、内容全面、条理清晰、通俗易懂、案例丰富，能够帮助读者从新手快速成长为Vlog高手，满足各阶段Vlogger的学习需求。 本书适合广大自媒体创业者、短视频创作者、Vlog拍摄者

本书作者基于多年来在抖音电商领域的实战经验，紧紧围绕当前直播电商行业的发展趋势，全景式讲解了抖音电商的操作思路、工具与方法，旨在为读者提供一站式抖音电商解决方案，帮助读者解决抖音电商运营过程中的疑点、难点与痛点问题。 全书分为5篇，共19章。第1篇包括第1~3章，主要阐述短视频拍摄、后期制作与内容策划等实战技巧。第2篇包括第4~7章，分别从实战攻略、内容转化、POI引流、投放DOU+4个方面剖析抖音企业号运营、品牌曝光、线下门店推广和上抖音热门的策略与方法。第3篇包括第8~11章，重点阐述带货团

本书由浅入深地讲解了算法交易的相关知识，先从基础知识和环境配置讲起，其次讲解如何通过编程完成交易信息的生成与交易策略的实施，随后介绍众多算法交易策略，以及如何管理算法策略中的风险，然后带领读者用Python建立自己交易系统，并迎接算法交易的深层挑战。 全书共分为10章，包括算法交易的基础原理、通过技术分析解读市场、通过基础机器学习预测市场、人类直觉驱动的交易策略、复杂的算法策略、管理算法策略中的风险、用Python构建交易系统、连接到交易所、在Python中创建回测器、适应市场参与者和环境。

本书先介绍预测分析的重要概念和原则，然后给出一系列的代码示例和算法讲解，引导读者了解完整的预测分析流程，进而用Python工具构建高性能的预测分析解决方案。全书所涵盖的内容包括预测分析过程、理解问题和准备数据、理解数据集—探索性数据分析、基于机器学习的数值预测、基于机器学习的类别预测、调整模型和提高性能、基于Dash的模型实现等。 本书适合想要学习预测建模并对用Python工具实现预测分析解决方案感兴趣的数据分析师、数据科学家、数据工程师和Python开发人员阅读，也适合对预测分析感兴趣的读者参