本书分为14章,主要包括:投资管理基础、权益投资、固定收益投资、衍生工具、另类投资、投资者需求与投资管理流程、投资组合管理、投资交易管理、投资风险的管理与控制、基金业绩评价、基金的投资交易与结算、基金估值、费用与会计核算、基金的利润分配与税收、基金国际化的发展概况。本书依据全新考试大纲编写,依照章节顺序,逐步细化考试内容。每章由考纲要求、知识解读、同步自测、答案详解四部分组成。先整体,后局部;讲练结合。步步为营,扎实基础。同时提供有电脑软件、手机软件、名师视频、思维导图课件、在线题库、千人QQ群

《培训管理实操从入门到精通（第2版）》将大量复杂的培训管理理念转变成简单的工具和方法，并把这些工具和方法可视化、流程化、步骤化、模板化，让培训管理工作变得简单且容易操作，能够有效地指导和帮助读者做好培训管理实务工作。 全书内容涵盖培训管理实操过程的方方面面，分为12章，包括如何认识培训管理，人才培养与人才梯队建设，如何搭建培训管理体系，如何发现和分析培训需求，如何开发和管理培训资源，如何制订和运行培训方案，如何评估和转化培训效果，如何实施以师带徒制度，如何开展新员工培训，如何实施管理岗位培训，如

合规型内部审计的实施，有利于降低组织的代理成本，反映受托经济责任，揭露组织舞弊行为，促进组织风险管理。 本书对合规型内部审计的发展状况、底层理论、程序与流程、技术与方法、经典案例这六方面做了体系化讲解。首先，从国内外的发展与四大理论讲起，奠定读者对这一知识体系的认知基础。而后，详述了合规型内部审计程序与流程、技术与方法。书中更有许多经典案例，包括：审查组织是否存在违法违纪违规、审查领导干部是否存在失职渎职、审查员工是否存在舞弊、审查内部控制是否失效、审查建设项目是否失管。案例用生动的语言描绘出

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本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何运用神经网络、强化学习等深度学习技术预测金融市场。本书分为六大部分。第一部分介绍人工智能算法的核心概念，包括监督学习和神经网络，并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更进一步，讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分详述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来，探讨人工智能会如何改变金融业。第六部分给出以Python实现的神经网络，可用于时间

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伴随着我国数字乡村建设进程的加速，智能手机或将成为农民便利生产、增收致富的“新农具”。2019年，两百余名经济管理学院学生秉承深入农村、了解“三农”的理念，前往三百多个村庄，围绕农民的智能手机使用情况与功能开展大型社会调查，基于亲身经历和所见所闻，在乡土风貌中记录“三农”故事。本书汇编此次调查所形成的报告，以38个典型案例为基础，描述我国农民的“新农具”——智能手机的生产信息获取功能、销售功能、支付功能及情感交流功能，探究我国乡村基础设施数字化转型、大数据建设、治理能力现代化升级、信息惠民服务供

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