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本书前5版好评如潮，作为第6版，本书首次使用了Python语言。本书除了介绍用于统计和机器学习等领域的预测、分类、可视化、降维、推荐系统、聚类、文本挖掘、网络分析等方法之外，内容还包括： ●新加入的合著者PeterGedeck拥有使用Python讲解商业分析课程的丰富经验以及将机器学习应用于新药发现过程的专业技能。在本书中，他十分乐于将这些经验和技能与读者分享。 ●讨论数据挖掘中的伦理问题。 ●根据教师和学生的反馈意见对内容做了更新。 ●通过多个案例展示数据挖掘技术的实际应用。 ●每章后面的习题

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本书从理论和实践两方面解读企业如何创新商业模式以实现资本增值和企业可持续发展；本书通过大量的案例分析和问题解答帮助企业找到适合自身发展的商业模式，帮助企业了解商业资本的高端运作设计方案，改变企业的传统观念，打造企业的核心竞争力。本书重点讲述了什么是好的商业模式、什么是资本市场青睐的商业模式，以及这些商业模式是如何运作的。本书适合企业创业者、经营者、需要转型商业模式的企业家和希望了解商业资本运作模式的读者阅读。

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大数据正迅速而深刻地改变甚至颠覆一些行业，营销行业也不例外。本书第1版出版以来，大数据营销的外部环境发生了显著的变化。5G、物联网、区块链、人工智能等新技术的发展成熟与日渐广泛的应用令数据的收集渠道和方式更加多元化，数据量也随之成倍增长。可以预见的是，大数据产业将持续保持高速发展的势头。在这一进程中，越来越多的企业意识到大数据的营销价值，逐渐加大投入力度，产生了一系列创新应用的成功案例。另一方面，大数据营销的人才缺口问题日益凸显，成为制约行业健康可持续发展的瓶颈。第2版从三个方面进行了修订与完善