本书详细介绍了基于MATLAB和Python的动态系统建模与分析所需的一系列控制主题及高级编程技能。首先对姿态估计与控制进行了全面介绍，包括姿态运动学、传感器以及用于姿态估计的扩展卡尔曼滤波器。然后对自动驾驶车辆任务规划进行了实用讨论，包括无人机路径规划和移动目标跟踪。接着对生物系统建模进行了综合探索，包括生物分子网络
数据包络分析（dataenvelopmentanalysis，DEA）是管理运筹学领域中的重要数学工具方法，被广泛应用于效率评价领域。本书通过理论方法与实践运用相结合的方式介绍了DEA的常用模型和实践应用案例。本书内容主要包括CCR模型、BCC模型、SBM模型、超效率DEA模型、交叉效率DEA模型、Cobb-Dougl
本书以系统可用性理论为基础，阐述了其与可靠性的不同，以维修决策、韧性策略及其应用为目标，系统地介绍了涵盖可用性、检测、维修性、韧性等特性的设计和分析，并创新性地增加了智能机器人系统的重要度、可用性、维修和韧性等相关研究内容和结论。本书注重介绍系统工程实践中的方法和流程，旨在帮助读者掌握系统工程的实际应用。读者能够了解到
系统辨识与建模是控制科学与工程学科的一门重要课程。本书主要内容包括引言、数学预备知识、动态系统的数学模型、最小二乘估计、系统辨识法、闭环系统辨识、自校正控制、沃尔泰拉模型及其辨识、哈默斯坦与维纳模型辨识、基于NARMAX模型的非线性系统辨识、基于KL分解的时空建模、基于卷积神经网络的时空建模、线性系统的最优状态估计等
本书从系统工程的概念出发，介绍了MBSE理论、SysML建模语言各类视图的作用、建模工具SysDeSim.Arch和系统运行可视化仿真工具SysDesim.Rvz的使用方法，以及这两个工具的应用。
本文集收录方福康教授从事系统科学研究40年的学术论文，涵盖了系统科学基础理论研究、经济系统复杂性、认知神经系统的复杂性、资源环境的复杂性和教育系统等方面的研究成果。中国社会发展中的很多问题和困难越来越需要利用系统思维来解决，方老师的这本文集对于如何科学地系统性思考具有重要启示意义。系统科学在国内取得重要发展，从事系统科
全书共分为三个部分：在第一个部分，作者对不确定性进行了简要介绍；在第二个部分，作者对我们的世界中的不确定现象进行了解释，比如气候变化、瘟疫大流行和金融危机等；在第三个部分，作者介绍了我们要如何运用不确定性了解混沌的宇宙和我们在其中的位置。
《系统动力学（第三版）》以培养系统思考能力为主线，以传授系统动力学知识为辅线，弱化微分方程式等数学知识，强化文本、*线图等，呈现复杂系统的动态特征，使之能为具有不同数学水平的读者所理解。《系统动力学（第三版）》精心选取能为本科生所熟知或者能相对准确感知的复杂系统为教学案例，将系统动力学知识传授、系统思考能力培养和价值观
本书首先介绍数学建模的基本原理及其应用领域，旨在为初学者构建一个整体性的框架认识。其次，阐述了大语言模型（如ChatGPT等）的兴起对数学建模领域的影响，内容从基础技术延伸至高级技术；核心部分详细讲解了如何利用ChatGPT等工具来优化数学建模过程，这包括数据分析、代码编写等多个方面。最后，探讨了数学建模的未来发展趋势
系统可靠性建模与仿真
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