本书主要内容包括绪论、种子生物学基础、种子生产原理和技术、种子加工原理和技术、种子贮藏原理和技术、种子检验原理和技术、种子法制和管理、种子科技研究进展等八章。

本书以“作物表型预测模型构建与应用”为主线，围绕“为什么需要表型预测、用什么模型预测、如何落地应用”三个层次展开系统阐述。从理论出发，梳理表型预测的概念演变；从方法入手，详细介绍数据标准化、特征工程、模型训练与评价、模型解释等关键技术环节；从实践落地，给出标准数据集构建、算法构建应用案例，为从事育种、遗传改良和农业大数

本书以经典遗传学理论为基石，贯通传统育种与现代生物技术，深入解析从分子设计到田间表现的育种全链条，不仅聚焦于高产、优质、多抗等传统育种目标，还将视野拓展至良种繁育工程、种苗产业化及生态农林系统构建，创新性地探讨了品种特性与机械化生产、智能化技术及可持续经营模式的深度融合。

本书属关键领域“101计划“植物生产类专业核心教材和生物育种战略性新兴领域“十四五”高等教育教材。全书融汇植物育种学的国内外前沿成果，系统阐述了植物育种的理论、方法与技术，兼顾有性繁殖植物与无性繁殖植物；在介绍自花授粉植物与异花授粉植物、常异花授粉植物的育种特点时，既涉及常规育种技术，又融入分子标记或基因组选择辅助育种

本书聚焦作物抗病与耐盐两大核心抗性，系统梳理了智能评价鉴定的理论基础与技术路径。从数据集构建的标准化流程，到深度学习模型的优化策略；从实验室高通量表型平台的搭建，到田间便携式检测设备的开发；从单一抗性评价算法的突破，到多逆境协同鉴定系统的集成，全方位展现了智能技术如何重塑抗性研究的范式。

本书共九章，内容包括：农作物生理基础、农作物育种基础、农作物杂交育种与杂种优势、农作物分子标记辅助育种技术、农作物分子标记辅助育种技术、农作物品质改良与控制、棉花抗逆分子生物育种、棉花的生长发育与基础栽培、棉花高产栽培种植模式与绿色生产、棉花病虫害防治与抗灾技术。

本书面向农业科学、植物学、计算机科学(机器学习方向)、智慧农业领域的科研人员、研究生及企业技术从业者，遵循“基础认知—技术落地—未来探索”的逻辑框架，系统梳理深度学习赋能植物表型的理论基础、技术方法与农业应用。本书先从植物表型的核心概念、深度学习的基础原理入手，搭建跨学科的知识桥梁，再聚焦数据采集、模型构建、技术适配等

本书共18个实验，内容包括：种子生物学及生理生化基础，种子生产原理和技术，种子加工原理和技术，商用种子和种质资源涉储藏原理和技术，种子检验原理和技术。涉及小麦、玉米、棉花、花生、水稻、甘薯、大豆、芝麻、食用豆类、麻类等。

本书共收录有关转基因方面的农业国家标准20项。包括耐除草剂玉米、抗虫玉米、耐除草剂棉花、耐除草剂大豆转化体特异性PCR方法以及外源杀虫蛋白对非靶标生物影响等方面。并在书后附有2024年发布的1个标准公告供参考。

本书吸收了国内外种子科学与技术最新研究进展，结合我国种子科技实践编写而成。其主要内容包括绪论、种子发育成熟、种子休眠与萌发、种子活力与寿命、种子加工与贮藏、种子增值理论与技术、种子质量与检验、杂交种种子生产与质量控制、种子认证与植物新品种保护、国内外种业现状及发展趋势共10章。本书内容丰富、知识系统、资料新颖，反映了目