本书深入探讨了智慧农业领域的最新技术进展与实践应用。本书以物联网、大数据、云计算及人工智能等现代信息技术为核心，系统阐述了智慧农业大数据平台的构建方法、农情平衡调控系统的设计原理及其在实际农业生产中的应用效果。全书首先分析了国内外智慧农业的发展现状与趋势，指出我国智慧农业面临的挑战与机遇。随后，详细介绍了大规模传感器数

本教材以“试验过程”为导向，以“实践技能”为主线，以“实际应用”为最终目标，构建“1绪论7项目3拓展”的教材内容体系。7个项目，即一个完整的试验流程，涵盖了从试验设计到试验总结的各个环节，具体包括试验设计、试验计划书的拟定、试验实施、试验资料整理、统计推断、试验结果统计分析、试验总结；3拓展，即着眼于满足不同学习者的需

本书内容包括：农业与农业技术推广，农业种植技术推广及应用，畜牧业技术推广工作，畜牧业技术推广理论、程序、方式与方法，大数据在畜牧业技术推广服务中的应用，基层畜牧技术推广现状及对策，现代林业技术推广，林业科技转化，林下种养模式，种养结合生态养殖模式，农民技术推广教育与培训。

本书在明确农业大数据基本含义特征的基础上，全面系统地阐述各类农业数据资源的获取、分析与应用，继而介绍各个农业产业和生产经营领域大数据的应用状况。第1章绪论主要梳理农业大数据的基本概念和特征，其余13章分为技术篇和应用篇。技术篇包含第28章，分别阐述通过遥感技术、物联网技术、气象和土壤观测台站、互联网技术、政府统计、农村

本书主要内容有：田间试验计划拟定、田间试验设计与实施、试验数据调查取样、数据资料整理、统计假设检验、试验结果方差分析、简单直线相关与回归。

本书系统阐述了现代农业技术的主要领域，包括农业品种的改良、生长发育调控、病虫草害防治及无土栽培等核心技术，以及这些技术在提升农业生产效率和品质方面的关键作用。同时，本书深入剖析了现代农业技术推广体系的内涵、功能与模式，探讨了农业产业化经营与农业技术推广的紧密结合。此外，本书还关注了农业生态环境保护与利用技术、现代化施肥

本书包含基于R语言的田间试验的设计辅助、R语言的语法知识初步、R语言的资料的整理与描述、常用概率分布分布密度及累积概的R求解、t检验和卡方检验的R实现、用R语言进行方差分析、直线回归分析和直线相关分析的R语言实现、多元线性回归分析的R语言实现及回归方程的初步优化、复相关分析和偏相关分析的R语言实现、协方差分析的的R语言

本书为开放教育教材，涉及：农业推广原理，农业创新的采用与扩散，农业推广方法、技能、需求评估，农业推广计划、培训、检测与评价、试验与示范。

本书涵盖了100项重点推广的林草科技成果，涉及林木良种、培育与经营、灾害防控、生态修复、草原保护修复、加工与装备6大领域。

本书从现代农业推广基础知识入手，对现代农业技术展开阐述，全书共九章，内容包括：现代农业推广、农业技术推广方法、减量化生产技术、水产养殖技术、农产品储藏加工等。