本书包括5篇14章，具体内容如下。概念篇从企业面临的主要数据问题入手，逐渐延伸到对数据血缘的相关定义、特征、价值，以及数据组成的深度解读。这部分是真正落地数据血缘项目的基础，只有充分理解了这部分内容，才知道如何与上下游沟通协作。建设篇先完整展示了一个可落地的数据血缘框架模型——“1355”框架模型，即1个周期、3种实体

本书系统讲解了数据安全的技术基础、能力体系及其构建方法、产品使用及其实现、行业解决方案，以及如何将数据安全方案全面落地的综合案例，既能帮助读者全面构建数据安全的知识图谱，又能指引读者解决数据安全系统建设与运营过程中的各种难题。

本书介绍了一类具有半马尔可夫跳跃参数的随机系统的分析和设计，利用滑模控制策略对半马氏跳跃系统进行系统分析，弥补了随机系统分析和设计的不足。本书提出一种处理半马氏跳跃系统随机稳定性的新估计方法，并给出一种新的积分滑动面设计方法，最后将Takagi-Sugeno模糊模型方法引入系统非线性处理，并给出模糊滑模控制率。

数据是数字经济的关键生产要素与核心资源。数据要素市场的培育是一个动态演化和持续迭代的过程，而信任的建立是市场建设的关键一步。本书通过“信任”这一视角，对数据流通进行全方位的解读，对中国数据要素市场的建设实践进行回顾与展望。基于“TIME”分析框架，对数据可信流通技术、数据流通机构、可信的数据流通模式以及促进数据可信流通

本书旨在为包括研究生和工业从业者在内的研究人员提供有关为数据驱动的进化优化而开发的最新方法的全面描述。本书共分12章，第1~4章简要介绍了优化、进化计算和机器学习中精心挑选的重要主题和方法。第5章提供了数据驱动优化的基础知识，包括启发式算法和基于获取函数的代理模型管理。第6章介绍使用多个代理模型进行单目标优化的方法。第

本专著主要介绍了网络控制系统的实时通信技术和系统设备优化维修技术，针对网络控制系统中实时以太网传输效率问题和如何设置缓存队列问题，分别建立了基于排队论的实时以太网缓存队列长度随机需求模型和基于Markov理论的统计条件下实时以太网通信效率优化模型。通过排队论和统计学习方法求解两个模型，分别得到了控制器存储数据帧的最优缓

本书稿政治立场明确，无政治倾向问题；思想积极健康；作为一本针对McgsPro组态控制软件应用技术的项目式教材，术语准确，逻辑严密；文字表达流畅，具有一定的可读性。本书稿理论知识与操作实践相结合，包括6个学习项目，McgsPro组态软件的认知、按钮指示灯控制系统、电机正反转速度控制系统、旋转仪表的控制、交通灯的控制、排涝

本书共分为九个项目：项目一主要介绍了自动化生产线的基本知识，项目二主要介绍自动化生产线中的PLC知识，项目三至项目九主要介绍了典型生产线从上料检测、搬运、加工、装配以及入库的安装与调试和自动生产线整体调试。本书以培养自动化生产线安装与调试能力为目标，以典型的自动化生产线为主要授课内容，采用项目化教学模式，以自动化生产线

本书主要介绍大数据与人工智能相关知识。全书共10章，包括大数据与人工智能概述，大数据与人工智能产业概况，大数据技术，人工智能技术，机器学习，强化学习、深度学习与集成学习，其他新兴技术，人工智能与大数据人才概述，人工智能伦理，数据安全等内容。本书通过在章前设定学习目标的方式，帮助读者掌握各章的核心内容，并以简明扼要的图文

本书以大数据处理技术涉及的主要流程为主线，深入浅出地介绍大数据相关的基础知识。本书条理清晰、重点突出，内容循序渐进、难易得当。全书共7章，内容包括大数据概述，大数据采集，大数据存储与管理，大数据分析，数据可视化，数据安全、隐私保护与开放共享，以及大数据技术应用实例。本书还设置了实训和课后习题，通过练习和操作实践，帮助读