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本书介绍了智能问答技术的发展历史和分类、基于文本理解的智能问答中的关键技术和前沿研究问题，包括基于多域检索和融合的文本问答方法、基于偏序关系排序的文本问答方法、基于文本阅读理解的场景文本视觉问答方法、基于对比学习语义补齐的场景文本视觉问答方法、基于先验知识的场景文本视觉问答方法，并对智能问答技术的未来进行了展望。本书内

浙江大学积极探索人工智能与本科教学的结合路径，通过设立AIforEducation系列实证教学研究项目，支持102个涵盖各学科专业的教师团队，先行先试生成式人工智能在课程教学中的创新应用与实践。经过一年探索，取得了诸多成果。学校组建专家团队进行评审，最终遴选了31个项目的研究成果编入此书，希望能为广大教师探索人工智能时

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