由于我国马铃薯晚疫病监测预警和综合防控技术工作起步较晚，在项目实施之前，对该病害的发生、流行及监测防控技术方面的研究非常薄弱。而马铃薯晚疫病严重发生已经成为我国马铃薯产业稳健发展的瓶颈问题。因此，建立针对马铃薯晚疫病的监测预警体系，可以为马铃薯的防灾减灾以及减药控害提供科学的保障体系。本书围绕内蒙古马铃薯晚疫病智慧测报

本书介绍了我国腰果病害31种，害虫212种，并附上了每种病虫害的图片，以便于识别，同时还描述了病害的病原、分布、为害症状、发病条件和防治方法以及害虫的发生为害、形态特征、生活习性和防治方法，旨在协助我国腰果从业者识别腰果病虫害种类并进行正确有效的防治。

本书围绕人工智能技术及其在茶叶病虫害识别中的应用，详细介绍了人工智能研究现状、茶叶病虫害监测、特征提取及图像分割、迁移学习、支持向量机、BP神经网络、深度卷积网络及其优化、专家系统等的原理与应用技术，在此基础上，重点探讨了茶叶病虫害识别算法的优化与改进思路，对相关算法的优化方法进行了讨论，指出了下一步的发展趋势，旨在为

本书针对安徽地区主要栽培的黄精、瓜蒌、菊花、桔梗、石斛、白术等几种药用植物生产中重发、频发的病害进行特征识别、发生特点、防治技术及病害综合防控的整理，努力为中药材绿色生产提供现实的指导。

本书包括害虫(11种)：草地贪夜蛾、飞蝗、草地螟、黏虫、稻飞虱、稻纵卷叶螟、二化螟、小麦蚜虫、亚洲玉米螟、蔬菜蓟马、番茄潜叶蛾

本书作者在多年开展普通研究和病虫害防治的基础上，广泛收集和总结国内外科研和生产经验，将几十年工作中积累的图片资料汇编成册，紧密围绕生产需要。本书详细介绍了目前常见中药材上的常见及新发病虫害，并配备海量原色照片，从不同发病时期、不同发病部位、不同发病程度等多个角度显示，在着重描述典型症状的同时，也从生产实际出发，兼顾非典

本书介绍了烟草病虫害的诊断、预测预报技术、绿色防控技术等。内容涵盖76种烟草病虫害发生危害的原因、特点及主要的识别特征，解释了导致众多病虫危害症状出现的因果关系，描述了如何确定病虫侵染危害水平及制定可行的绿色控制技术。本书是编者的研究成果及实践经验总结，同时参阅了大量文献资料，内容丰富、资料翔实、图文并茂，反映了历史及

雪茄烟是我国重要的经济作物之一，近年来栽培面积逐渐扩大。雪茄烟在种植过程中，易出现病害且防治较难。本书详细介绍了雪茄烟常见的真菌、细菌、病毒及线虫病害的危害、症状识别、病原及发生规律，为技术人员和烟农识别病害提供重要参考。同时，为了响应绿色发展理念，保护食品安全和生态环境，本书详细介绍了绿色防控原理、措施及实践，从农业

本教材从历史到现实、 从微观到宏观，全面系统地 介绍了病虫测报学的基本概 念、基本原理和常用测报技 术方法及仪器设备。本教材 以病虫测报为主体，分别介 绍植物病害与昆虫的监测预 报理论及方法，计算机等现 代技术在病虫测报中的应用 ，病虫测报与绿色防控的关 系。教材共分为11章（绪论 、昆虫种群空间

西花蓟马Frankliniellaoccidentalis是一种检疫性有害生物，于1996年被列入《中华人民共和国进境植物检疫潜在危险性病、虫、杂草名录》，2003年在北京首次被发现；西花蓟马分布遍及美洲、欧洲、亚洲、非洲、大洋洲，在国内北京、云南、浙江、山东等在内的10多个省市区发生危害，其中云南和北京两地最为严重。