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《Python数据分析》一书将大数据分析的原理与编程实现融于一体,使得大数据分析变得更加通俗易懂,通过对各种数据分析算法的深入浅出的解析,并配以详尽的Python语言编程实例,读者不仅能掌握理论知识,还能学会如何将其应用于解决实际问题。本书的一大特色是每个章节都提供了完整的代码示例和详细的解释说明,帮助读者理解每一步操
本书对传统操作系统和现代操作系统均作了较为全面的介绍。本书共9章:第一章为操作系统概论,介绍了操作系统的功能、操作系统的发展历程、操作系统的容错性等;第二、三、四章深入阐述了进程和线程管理、进程同步、处理机调度和死锁;第五章对连续和离散存储器管理方式及虚拟存储器进行了介绍;第六章介绍了I/O系统层次结构中的软件层次、硬
本书以数据结构基本概念、基本数据结构、数据处理常用技术为主线,系统地介绍了线性表、栈、队列、字符串、数组、树、二叉树、图等抽象数据类型定义、设计和实现,并讨论了各种查找技术和排序算法。通过引入传统文化元素,提高学生兴趣;通过大量的图表辅助学生理解复杂算法过程;例题、案例丰富,并注重总结算法设计模式;设置同步训练,消化和
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本书的主要内容有:Kubernetes网络模型。容器网络接口(CNI)项目及如何为集群选择CNI项目。Kubernetes网络和Linux基础概念。Kubernetes网络抽象概念之间的关系。为Kubernetes集群部署和管理生产规模的网络。在Kubernetes集群内排查基础网络有关的应用问题。初级的网络管理员、L
本书的目的是介绍几种经典的设计模式,并展示它们是如何支持TDD、DDD和事件驱动服务的。我们希望它能作为以Pythonic方式实现这些设计模式的一种参考,并且可以将其作为这一领域进一步研究的入门。我们围绕一个示例应用程序对设计模式进行探索,并逐章把整个设计模式构建起来。我们在工作中使用TDD,因此我们倾向于先列出所有的