《概率论与数理统计》一书主要介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法。全书共10章,内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、Excel在数理统计中的应用等。每章均附有习题,附录部分还附有部

本书是普通高等院校非数学专业“概率论与数理统计”基础课教材，参照研究生入学数学考试大纲编写而成。《BR》全书共9章，主要内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、数理统计在经济中的应用。每节配有习题，每章末(第9

本书共八章，内容包括：随机事件与概率、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念等。

本书介绍Ito型随机微分方程（包括随机泛函微分方程与中立型随机微分方程）的基本理论与研究进展。前半部分简要介绍随机微分方程的基本概念与一般理论，然后以较大篇幅综述该领域若干有代表性的近期研究成果，其内容集中于随机微分方程解的渐近状态，包括稳定性、有界性、持久性、非爆发性等，特别深入讨论了有重要应用价值的随机神经网络系统

本书共分为三篇。其中*篇重点介绍了试验设计与数据整理的基本概念，包含了4个项目第二篇重点介绍了数据的处理与分析，也包含了4个项目。第三篇重点从实训练习方面进行介绍，包括使用Excel绘制相关图表；使用Excel进行单因素试验和双因素试验进行统计分析；使用Excel绘制标准曲线，并算得一元线性回归方程并进行方差分析；使用

Wireshark是流行的网络嗅探软件，《Wireshark数据包分析实战（第3版）》在上一版的基础上针对Wireshark2.0.5和IPv6进行了更新，并通过大量真实的案例对Wireshark的使用进行了详细讲解，旨在帮助读者理解Wireshark捕获的PCAP格式的数据包，以便对网络中的问题进行排错。《Wires

本书以案例集锦的方式，对试验设计在我国工业、科研等领域广泛应用的单因素设计、双因素设计、正交设计（多因素、多指标）、回归设计、均匀设计、谢宁/博特方法、响应曲面法、田口方法、析因设计与混料设计进行了介绍。本书可供高等院校试验设计相关专业师生使用，也可作为相关企业工作人员参考。

本书第1章简要概述了基于测度论的概率论中的重要概念和结果,这些都是数理统计的重要工具。第2章介绍统计决策理论与统计推断中的一些基本概念。第3章至第7章的每一章都给出了统计决策理论和统计推断中一个重要专题的详细研究:无偏估计、参数模型中的点估计、在非参数设置下的点估计、假设检验、区间估计与置信集。本书内容除了覆盖统计理论

本书是作者多年教学工作经验的总结与提炼。本书介绍概率论的一般理论，全书共分5章，内容包括：随机事件及其概率、随机变量和分布函数、随机变量的数字特征、特征函数和极限定理等，各章后都配有适量的习题，书后附习题答案与选解。本书内容符合培养目标的要求，既重视基本概念的透析、基本理论的阐述、基本方法的介绍，又特别强调知识发生过程

本书包括两篇，篇（章至第五章）为概率论基础，主要内容为：概率论基本概念、一维、二维随机变量、随机变量的数字特征、大数定理及中心极限定理；第二篇（第六章至第八章）为数理统计基础，主要内容为：数理统计基本概念、参数估计、假设检验。