本书是你了解计算机视觉的一站式指南。利用Python、TensorFlow、Keras和OpenCV的功能执行图像处理、对象检测、特征检测等项目。通过对卷积神经网络的介绍，你将学习如何使用Keras构建深度神经网络，以及如何使用它对Fashion-MNIST数据集进行分类。关于对象检测，你将学习到使用TensorFlo

机器视觉及相关产业近年来逐渐兴起，大大提高了大批量产品的检测精度与检测速度。本书聚焦机器视觉精密测量技术，主要内容包括机器视觉精密测量系统的构建、机器视觉测量坐标系的建立、机器视觉测量系统的标定与补偿、微米级亚像素边缘定位算法等核心关键技术。同时，作者将课题组十几年的实战经验毫无保留地分享给从业者与在校学生，详细论述了

计算机代数是研究符号计算的算法设计、理论分析和计算机实现的学科。本书介绍计算机代数的基本知识、算法及其理论依据。主要内容包括数据的表示与基本运算、结式与子结式、整系数多项式的模算法、特征列方法、Grobner基方法、实系数多项式的根、实闭域上的量词消去以及形式积分等。本书侧重陈述经典方法,并采用通俗的语言解说算法的数学

《计算机组装与维护（微课视频版）》根据高等院校计算机专业人才培养方案及相关课程内容的要求，从认识计算机组成结构的基本知识开始，结合大量的图片、操作流程和实例，系统、全面地讲解了计算机的组成、安装、应用、维护、维修等知识。通过《计算机组装与维护（微课视频版）》，读者能够全面学习和了解计算机的组成结构和运行原理、选购技巧、

算法是个有趣的东西—针对某个问题设计算法的时候，不会的人感觉像“大海捞针”，而会的人则感觉像“一苇渡江”。高手的头脑里都有一张“算法地图”，算法之间不是孤立的，而是彼此连通的。算法之间的内在联系有很多，但挖掘到根源上，就是递推与递归两种思想。本书从深度解析递推和递归这两个基本算法思想开始，用它们贯穿起了《算法导论》中的

本书以算法设计策略和算法分析方法为知识单元，将计算机经典问题与算法设计方法和技术技巧结合，系统介绍算法设计基础与技术及其经典问题应用。全书共9章，主要内容包括：算法和算法性能的基础知识，算法分析的基本数学方法，递归与分治、动态规划、贪婪算法、回溯法、分支限界法、随机算法、神经网络智能算法等不同算法设计策略，提供了相关算

药物化学

本书系统地展示了计算机视觉的基本方法学，讲解基础理论的同时，强调算法和实际中的设计约束。此次第5版全面修订，涵盖更多计算机视觉的概念和应用，既适合本科生和研究生，也适合该领域的研究人员和工程师。

本书详细介绍信息安全领域的各个方面，主要内容有计算机安全基础，网络跟踪、欺诈和滥用，拒绝服务攻击以及如何阻止这类攻击，恶意软件及防御方法，黑客使用的技术及其心理，网络世界的工业间谍及防范，加密技术及加密方案的选择，计算机安全技术，安全策略的制定，网络扫描和漏洞扫描，网络恐怖主义和信息战及应对方法，如何利用网络侦查，网络

《计算机维修与维护技术速成》由一线计算机维修与维护人员精心编写，全书共7章。第1章为计算机硬件基础，主要讲解硬件性能与选购技巧、计算机选配原则等。第2章为计算机组装与维修，主要讲解计算机组装知识、硬件故障诊断原则和方法、计算机硬件常见故障排查等。第3章为计算机软件维护，主要讲解Windows操作系统和Linux操作系统