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本书聚焦AI技术这一时代话题，提供利用AI技术、与AI一同成长的方法与建议。本书内容涉及日常生活中的人工智能、人工智能发展史、人工智能算法的运作原理、ChatGPT的运行原理、AI作画的方法、图像识别技术和卷积神经网络、自然语言处理、医学影像的智能分析与应用、自动驾驶车辆中的人工智能应用以及AI与人类关系的反思。

本书基于当下迅速发展的AI大模型，梳理大学生活和学习求职过程中的多个刚需场景，结合作者多年教育从业经历，充分发挥大模型的工具性，以大学生生活中的高频场景举例，手把手深入讲解实操，完成当代大学生不可或缺的AI“必修课”。

本书作者理查德·萨斯堪(RichardSusskind)借鉴他自20世纪80年代初以来在人工智能方面的工作经验，探讨了人工智能的历史及其未来的可能情景。他对人工智能的看法并不总是传统的。他将ChatGPT和生成式人工智能定位为人工智能正在进行的故事中的最新篇章，并声称我们仍然处于发展的山脚下。他认为，负责任地思考人工智

本书为触摸这一临界点的纹理，邀请了10余位来自全球各领域前沿的思想者与实践者，共同构成了本期的深度矩阵。他们从各自的维度，把时代的褶皱一一展开：有人在模型的极限处追问“理解”的意义，有人在科学的尺度上重绘认知，有人在治理与伦理的张力间寻找新支点……共同勾勒一个由数学驱动、伦理守护、科学扩张、实践检验的时代轮廓。追问在知

本书以“实战案例+步骤拆解”的通俗形式，打破AI工具的使用壁垒，围绕5款主流的国产核心效率工具，通过30余个职场真实场景与实操指引，构建完整的AI职场应用体系。本书分为5篇，共14章。第1篇(豆包篇)从“登录操作、功能布局”等基础入手，通过豆包的新手引导案例，帮助搜集资料、润色文稿、激发创意，告别加班找资料和憋文案的痛