随着计算机技术的持续突破，人工智能生成内容（AIGC）应运而生，显示出其在内容创作领域的巨大潜力。本书深入浅出地探讨了AIGC的理论基础、实践应用与发展前瞻，是技术与创新并重的专业指南。本书主要内容包括AIGC概述、AIGC工具与应用，重点介绍了写作类、图表类、演示文稿类、图像类、音乐类及视频类AIGC工具的实操技巧，

在教育领域，人工智能正彻底改变着以知识积累和传递为中心的教学模式，新一代人工智能技术可以胜任原本属于人类脑力劳动范畴的部分工作。如何通过多样化的人机协同模式不断提升学习者的主体性、能动性和实践性，最终让大规模的个性化学习普遍发生，成为智能时代、教育何为需要直面的重大命题。 生成式人工智能将人类绝大多数知识装进数字化

随着大语言模型的日益火爆，各行各业都想把AI（人工智能）接入自己的业务场景，但是只依靠语言大模型就能解决业务场景的实际需求吗？要想真正把AI落地肯定少不了要结合自己业务场景的数据，定制AI所承担的角色，给它配置上需要使用的工具并按照标准化的流程办事。那么这些操作就可以使用本书讲述的Agent（智能体）来实现。本书使用通

本书由日本著名管理学家、经济评论家大前研一创作。本书以未来学家阿尔夫·托夫勒在《第三次浪潮》中的观点为线索，精准分析了21世纪以来“AI革命”在世界掀起的“第四次浪潮”。进入21世纪，飞速发展的“AI革命”在世界掀起日新月异的变化。但与人们的愿景背道而驰的是AI可能超越人类智能这一技术上的奇异性，因此“第四次浪潮”的后

本书详细介绍了如何根据个人需求和应用场景创建定制化GPTs，为各个行业的创新者开辟了新的可能性，助力了各种新应用和服务的诞生。本书从理论到实战，由浅入深，对创建定制化GPTs的方法与技术进行了全方位的介绍，为希望深入了解并应用这一前沿技术的专业人士、开发者和爱好者提供了全面的学习指导。从而根据自己的需求定制和优化GPT

本书是一本教材。本书以独特的视角、平实易懂的方式，介绍机器学习实用案例，这使读者无须编程基础，就能立即上手，应用书中所学。书中第一部分介绍了机器学习和人工智能的基本概念；第二部分分章节深入分析机器学习算法、机器学习模型性能评估，以及如何在机器学习中考虑数据等问题；第三部分解读自动语音识别；第四部分说明生物特征识别、人脸

本书旨在探讨新技术如何作为核心要素，介入并塑造影像的视听形态与意义叙事，并同时更新着新技术影像之于受众的感知、理解和再生产。全书分为上下两编：上编集中研究人工智能影像，在前沿论题的领域内进行理论思辨，对Sora、ChatGPT等跨模态AI技术在艺术范围内的表现及时加以回应；下编深入实际，细分论题，关注新技术影像的多元探

本书依托《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》而编写，旨在介绍先进的新技术思想，继承我国的教学传统，体现新技术的发展方向。本书共八个模块。模块一-七讲述人工智能简介、模式识别与机器视觉--人脸识别助力、自然语言理解与机器翻译、人工智能与机器人、人工智能与博弈、人工智能与产业发展、人工智能与未来职业

这是王思丽博士的一本专著。深度学习是当前人工智能和机器学习领域的热点研究方向，已成为互联网科技行业占领行业制高点的决胜因素之一。尤其近年来，已有大量深度学习算法模型、工具框架等相继被开源提供，鼓励研究创新和应用突破。本文深入研究和探索了基于深度学习的轻量级领域本体自动构建方法，并将其和传统主流方法技术有机结合起来，最终

人工智能是计算机科学的分支，赋予机器模拟和执行人类智能任务的能力。智能制造通过人工智能技术赋能，以提高制造质量、生产效率和灵活性。全书共分为8章，分别介绍了人工智能的基本概念、发展历程和研究领域；知识表示的常用方法、知识图谱和问题求解的搜索策略；群智能算法和多目标优化方法，通过模拟自然界的智能行为和算法、以及多目标优化