本书内容包括：随机事件与概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，回归分析，基于MATLAB工具的数学实验。书末附有一系列表格、习题答案与提示、名词索引和符号说明。

本书包含单项选择题、填空题、计算题、证明题等多种题型，涵盖概率论与数理统计的核心知识点，如事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验等。试卷题型设计合理，解题思路清晰，非常适合想打牢概率论与数理统计基础的本科生及研究生考试备考考生使用

积累的教学经验与课程建设成果，同时广泛参考国内外优秀教材的特色与优势，致力于打造一本既契合教学实际需求，又富有创新性的优质教材。全书共设8章，内容涵盖事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、统计量及其分布、参数估计以及假设检验。

本书以稀疏性建模与异质性处理为主线，探讨高维复杂数据分析的新方法与新理论。内容涵盖不可忽略缺失数据下超高维分位数回归正则化、发散维数据下的自适应双层变量选择、高维模型平均和特征筛选以及受限等距性质下的正交匹配追踪等。

"本书作为概率论与数理统计课程教材，共分为两大模块八章内容。前五章为概率论基础部分，从随机事件及其概率入手，逐步深入讲解随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理，为后续统计推断奠定坚实的理论基础；后三章为数理统计核心部分，涵盖数理统计基本概念、参数估计、假设检验。 本书通过生

本书从实际例子出发，引出概率论与数理统计的一些基本概念、基本理论和方法；内容由简到难逐步展开，引入专业应用案例，结构严谨，例题丰富，通俗易懂，难点分散；注重数学思想与数学文化的渗透，强调时代性和地方特色。以国家政策为导向，结合专业特征围绕地方特色挖掘思政元素，体现本课程在新时代下解决地方实际问题中的应用价值。实现课程与

本书介绍高维微分几何学的基本知识，特别着重于与现代理论物理学有关的以及与大范围微分几何学有关的内容。本书共分7章：1.张量分析；2.四维空间；3.旋量分析；4.N-P方程；5.微分流形；6.黎曼几何；7.测地线的指数和比较定理。

本书叙述详尽易懂，逻辑思路清晰，知识结构严密，例题习题较多。略去了一些烦琐、冗长的理论推导，增加了许多直观的几何解释和思想方法的阐述，实用性和可读性强。本书将数学、应用、计算机相结合，拉近了数学与应用的距离，有利于提高学生应用数学知识解决实际问题的能力。本书主要内容有：随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其

概率论与数理统计是大学数学的第三门课。本书针对高职高专理工专业编写，主要包括概率论的基本概念、随机事件及其概率、一维及多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等知识模块，在保留前四版优秀内容的基础上，本书第5版进行了全面升级，并特别加强了数学建模与数学实验教学

本书内容主要包括概率论的基本知识、随机过程的基本概念、随机微分、随机积分、随机微分方程、平稳随机过程、平稳时间序列、马尔科夫链、连续参数马尔可夫链和马尔可夫决策过程等。各章后配有习题,书后附有习题答案。