本书为新能源（能源化学）战略性新兴领域“十四五”高等教育教材。全书紧密围绕能源行业需求，瞄准理论与技术前沿技术，融合行业特色案例，全面介绍能源大数据与人工智能技术，既注重理论知识的系统性和科学性，又强调实践应用的针对性和可操作性。全书共分为四篇：能源大数据与人工智能概述、大数据技术、人工智能技术、大数据与人工智能在能源

"本书聚焦人工智能与能源系统交叉研究领域，系统阐述了深度强化学习在信息物理能源系统运行优化中的应用。作为融合强化学习与深度学习优势的前沿人工智能技术，深度强化学习具备不确定环境下的多阶段决策能力和复杂环境感知表征能力，支持端到端的实时控制，在多个领域展现出卓越性能。信息物理能源系统是信息网络与能源电力物理系统深度融合的

本系列教程严格按照国家职业技能等级认定评价标准，紧密结合电力生产工作实际，分析职业(工种)从业人员特点，从各职业所需的基础知识出发，注重专业技能的培养，形成了完整的学习内容体系。每个职业分为基础知识分册和各等级专业分册。通过理论学习、操作训练、案例分析等方式，使学习者养成良好的职业道德，掌握专业知识并应用于实际工作，提

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可持续的新能源

《我是未来科学家》是一套专为孩子打造的前沿科技启蒙绘本。 该丛书由科普专家袁岚峰领衔主编，汇聚各领域资深科学家执笔，确保内容严谨、科学、前沿且创新。 本丛书精心挑选了10个备受瞩目、潜力无限的前沿科技主题，分为10册，从基因编辑的奥秘到芯片技术的突破，从未来能源的无限可能到脑机接口的奇妙连接，再到量子科技的颠覆性力量以

本书的撰写思路是从能源经济基础及能源大数据的概念和定义出发，延展到能源大数据的全生命周期管理与平台建设；进而，扩展到能源大数据的分析方法与技术，包括聚类与分类、时间序列分析、长短期预测技术、效率评价方法、因果分析与智能决策等数据挖掘算法与智能决策方法；同时，强调了能源大数据管理的安全与保障；最后，结合典型的能源大数据应

本书以系统论思想为基础，从能源资源潜力评估、开发/转换、运输、存储、利用全过程管理视角出发，融合系统工程前沿理论方法，评估能源资源开发利用潜力，考虑“供—输—储—用”子系统以及政策间关联关系，提出能源资源的开发布局、传输和存储决策方法，分析能源利用的驱动因素。进而，研究能源资源系统对经济环境的影响、可再生能源开发利用绩