本书在系统介绍了现代机械设备振动故障监测与诊断基本理论方法的基础上，对原书做了进一步的订正与更新，主要是根据近年来技术进步情况增加了核电与风电装备的振动、新能源汽车电机振动、数控机床振动等技术内容。
产品设计技术已经发生了深刻的变化，而且还在快速发展之中。数字化设计理念和技术对维修性工程影响*为明显、全面，并已成为维修性工程创新发展的重要方向和关键支撑。《基于数字样机的维修性技术与方法/数字制造科学与技术前沿研究丛书》共分为8章，在对虚拟维修与虚拟维修系统进行概念辨析、提出虚拟维修系统一般结构的基础上，重点阐述了虚
基于MATLAB的机械故障诊断技术案例教程
本书在内容安排上，相对于目前市面上的同类书籍而言，主要就机械零件的失效模式、故障诊断技术、修复技术、典型机械零部件的修理以及数控机床、液压系统、机床电气设备的故障诊断与维修等几个典型方面进行介绍，共安排了8个章节内容。
本书共六章，分别系统地阐述了机械设备润滑技术，机械设备状态监测与故障诊断技术，机械零件修复技术，电气设备故障诊断与维修，液压系统的故障诊断与处理，典型设备的修理等内容。各章内有应用实例，每章后面附有思考题，可供读者更好地理解和练习。本书在内容上体现出“机电液结合，以机为主，诊断、维修并重”的编写思路，突出理论密切联系实
《EEMD方法及在机械故障诊断中的应用》是在自然科学基金项目“基于EEMD的液压系统故障诊断方法研究”（编号：51175511）的基础上完成的，是研究机械信号特征提取、机械故障诊断及智能诊断方面的学术专著。EEMD方法作为一种全新的信号分析技术，在研究信号的局部特征方面具有独特的优越性，非常适合处理非线性、非平稳信号，
《机械设备维修技术及训练》以能力为本位、以职业实践为指引、以工作任务为载体，以机械设备维修专业工作任务的逻辑顺序编排内容，采用理论和实践一体化的编写方式，理论学习和实践操作同步进行，让读者在学习钳工技能的过程中掌握相应的机械知识。《机械设备维修技术及训练》分为初级工技能训练、中级工技能训练、高级工技能训练三个模块，可作
本书以复杂机械设备分布式监测系统为研究对象，针对机械设备状态监测中面临的数据量大、传输速度慢和故障模式多等问题，研究了机械分布式系统的软硬件系统构建、数据压缩和智能诊断方法。
《机械故障信号的量子计算分析及智能诊断》以量子计算为主要分析手段，以齿轮和轴向柱塞泵的振动信号为主要研究对象，研究了量子计算在机械设备故障信号特征提取、故障诊断与特征选择中的应用方法，提出了量子门神经网络、量子限制波尔兹曼机网络、量子门遗传算法和量子偏小二乘法等算法，建立了一套以量子计算为基础的特征提取、模式识别和特征
《国家中等职业教育改革发展示范学校专业建设系列教材：机械设备修理工艺》共分为六个模块，分别为机械设备修理基础知识，机械零部件测绘，机械零件修理方法，机械设备的拆卸、清洗和检验，机械设备的装配，机械设备的润滑和密封。每个模块自成体系，可作为单一教学使用，也可以根据学生的实际情况，调整模块教学顺序。 《国
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