本书在写作模式上以化繁为简、通俗易懂为目的,系统、详细地介绍了自动控制系统的相关内容,首先从实际控制系统出发,抽象出控制系统最为重要的数学模型,接着从时域分析法、根轨迹法、频域分析法3个角度分析控制系统的3个问题(稳定性、准确性、快速性),最后对不满足性能指标的系统进行校正,使其指标优化。每章配有相关习题,以指导读者深
本书全面且深入地阐述神经网络这一前沿技术。首先介绍神经网络相关的数学和机器学习基础。然后介绍神经网络的历史发展、思想起源、神经元结构。接着深入讲解神经网络前向传播过程与反向传播算法。书中还分类介绍BP神经网络、卷积神经网络、Hopfield神经网络、循环神经网络、生成对抗神经网络、Transformer等。
本书紧扣高等职业院校人工智能通识教育需求编写。全书围绕AI通识教育构建“基础普及-工具实战-技能进阶-专业融合”的四层能力体系,包括初探人工智能世界、建立人机协作新思维、运用智能助手与提示词工程、应用多模态AI工具、进行智能体开发与微调、认知AI伦理与安全规范、不同专业群的AI应用场景、AI赋能创新创业活动、洞见AI未
本书是关于人工智能中大模型的案例教程,以简洁明快的语言讲解了大模型的相关概念、原理和使用方式。全书共分11章,内容包括大模型概述、大模型产品概述、使用大模型、基于FastGPT平台的知识库微信机器人、基于NeRf模型的三维场景重建、基于OpenCV所实现的CP-VTON虚拟试衣技术、基于Bert-VITS2的语音转换、
本书系统性地构建了从理论认知到实践应用的生成式人工智能知识体系,包含揭开人工智能神秘面纱、开启AIGC技术新篇章、探索AI创意写作之道、构建AI智慧办公系统、打造AI视觉创作体系、开启AI音频创作之门、启航AI编程开发之旅、构建自主AI智能体8个项目。
本书在编写时充分考虑了零基础读者的特点,系统、全面地讲解了人工智能的基础知识和AIGC应用基础、WPS办公软件等内容,引领读者在认知与实践层面理解人工智能、熟悉办公自动化软件WPS的应用,为继续学习计算机相关知识奠定基础。本书共6章,包括人工智能概述、人工智能的编程环境与应用案例、AIGC应用、WPS文字、WPS表格和
本书比较系统地介绍和讨论机器学习的入门性基础理论与应用技术。首先,比较详细地介绍掌握机器学习理论和方法所必须具备的基础知识,包括机器学习的基本概念与发展历程、模型估计与优化的基本方法;然后,系统地介绍和讨论监督学习、无监督学习、集成学习等传统机器学习理论与方法;最后,在详细探讨神经网络与深度学习基本理论的基础上,系统地
本书深入探讨了在人工智能迅速发展的时代背景下,人们应如何培养能更驾驭AI的学习能力,以及提升自己不可被取代的底层核心能力。本书作者以自身丰富的经历为基础,作为北外高翻毕业的同传译员,十年来完成了150多场国际会议的翻译工作,同时又是北京邮电大学英语专业教师。
本书共10章,涵盖AI发展历程、大语言模型原理、智能体开发框架、RAG技术、单智能体与多智能体构建、低代码平台应用以及各行业实践案例等内容。
本书用清晰直观的画面展现DeepSeek、豆包、通义千问等各类AI工具的全貌。从基础的智能问答,比如查询天气、健康知识,到实用的文本创作,像写家书、节日祝福,再到生活中的其他应用场景,如智能购物咨询、旅游攻略规划等,都一一呈现。