Centreon是一款分布式开源监控平台,易于安装、管理,可支持大规模的网络监控。本书基于作者实践经验讲述如何使用Centreon。全书共15章,大致可分为4部分:第1章和第2章为基础部分,主要介绍分布式监控平台Centreon的主要特征、功能;第3~5章介绍系统部署,用ISO镜像文件部署Centreon及在CentO
本书采用“问题描述+解决方案”模式,通过500个案例介绍了使用Pandas进行数据分析和数据处理的技术亮点。全书共分为8章,主要案例包括:读写CSV、Excel、JSON、HTML等格式的数据;根据行标签、列名和行列数字索引筛选和修改数据,使用各种函数根据数据大小、日期范围、正则表达式、lambda表达式、文本类型等多
本书系统介绍Spark大数据处理框架。全书共8章,内容包括大数据技术概述、Spark大数据处理框架、SparkRDD编程、SparkSQL结构化数据处理、HBase分布式数据库、SparkStreaming流计算、SparkMLlib机器学习、数据可视化。本书可作为高等院校计算机科学与技术、信息管理与信息系统、软件工程
本书从系统的角度,成体系地研究动态数据驱动原理与方法。以数据驱动为根本出发点,揭示了复杂系统的设计、运行、控制与优化规律,从信号感知、结构感知、环境感知、情景感知、语境感知、能量感知、过程感知、网络感知、系统感知等不同维度,介绍了主流的理论与方法,提供了研究复杂系统问题的新思路、新方法。
本书系统介绍了大数据领域的相关知识,帮助读者快速了解大数据的相关理论知识和技术。全书一共包含十个章节,分别为大数据概述、大数据与其他新型技术、大数据技术基础、大数据预采集、大数据预处理、大数据存储、大数据处理框架、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全。全书全面系统地对大数据的相关知识进行了讲述,能够帮助读者后续更好地学
本专著主要介绍基于数据驱动的个性化需求预测理论与方法。根据交互场景的特点,分别从基本交互、交互广度、交互深度和交互多样性四个角度介绍最新个性化需求预测理论与方法。在基本交互场景中,主要研究了基于用户和产品的交互的个性化需求预测;在交互广度方面,主要研究了融合用户与好友关系交互以及融合用户与群组交互场景的个性化需求预测;
数据是组织的重要资产,做好数据管理是盘活数据资源,释放数据价值的有效手段。本书以数据管理为主题,分为背景篇、标准篇、贯标篇、评估篇和政策篇五个篇章,首先梳理了数据管理的概念、背景和发展历程,为读者建立对数据管理的总体认识;其次详细解读国家标准——数据管理能力成熟度评估模型(以下简称DCMM),帮助读者深入理解DCMM标
本书是在大数据时代已经到来之际,在商业、经济及其他领域中,在基于数据和分析去发现问题并做出科学、客观的决策越来越重要的背景下,为了满足日益增长的数据分析人才需求,特开设基于Python的《数据挖掘与数据分析》课程。通过本课程的学习,使学生学会使用Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理,分析与建模,并详细拆解学习
在大数据时代,我们并不缺少数据,缺少的是利用数据分析的思维和工具去解决实际问题的能力。数据化分析是运用恰当的方法和工具,对数据进行科学、有效的分析,从而提出有理有据、具有可操作性的建议,以解决现实中的难题。本书主要介绍了数据分析的9种思维、7种工具、学习方法、基本方法、展现方法、制作数据分析报告的方法,以及数据分析的思
本书主要从电子商务数据分析入手,系统介绍在电子商务环境下进行数据分析的各种思路和方法。全书共分为12个项目,主要内容包括初识电子商务与数据分析、使用数据分析工具、分析市场数据、分析竞争对手数据、分析商品定价数据、分析流量数据、分析运营与销售数据、分析库存数据、分析会员数据、分析利润数据、制作数据分析报告,最后一个项目以