本书共分十章，首先聚焦深度学习环境配置与Cursor工具链配置，系统讲解张量操作、模型构造、训练循环、卷积网络设计、自然语言处理、Transformer机制、迁移学习等任务实现方法，强调工程化训练、超参数调优、模型部署与接口封装；最后探讨Cursor插件构建与团队协同机制，旨在帮助读者打造面向工业级深度学习项目的开发能

本书共分十章，本书从帮助读者完成Cursor环境的搭建和数据加载模块化构建入手，逐步深入探讨特征转换以及分类和回归建模的核心机制。接着，重点讲解参数优化和自动化训练管线的构建，帮助提升模型的训练效率与精度。在此基础上，进一步扩展到聚类与降维算法的应用，丰富无监督学习的知识体系。随后，详细分析模型评估、稳定性与对比策略，

本书系统梳理人工智能的技术演进与产业实践，以历史脉络为轴，从理论奠基到深度学习革命，解析机器学习、神经网络、自然语言处理等核心技术，结合“监督学习与无监督学习”“强化学习与深度学习”等对比框架，深入浅出阐释技术本质。书中通过“AIGC热潮”“大模型能力边界”“AI幻觉现象”等前沿议题，剖析技术局限，引发思考；以“芯片战

本书主要内容包括：数据质量检测和处理、数据标注和审核、智能系统运维和优化等。

本书共15章，详细描述从项目规划、技术选型、开发环境搭建，到各个功能模块的实现及最终的性能优化和测试的全过程，不仅涵盖后端服务的搭建、数据库设计与优化，还涉及前端界面的开发和用户体验的提升，全面展示与传统编程过程不同的人与AI工具协同的开发方式。

本书作者像一位思想“法医”，先追溯“异化”的源头与演化历程——从精神异化到宗教异化，再到劳动异化，以及大众媒体被广泛应用后出现的文化异化，最终到当今时代出现的“认知异化”。当“认知异化”到达一个顶点时，我们就进入了一个“后真相时代”。在这个时代环境下，我们将再次面对一个关于“意义”的问题：我们将以何种方式继续成为人？为

本书共12章，包含人工智能概述、人工智能基础、人工智能传统应用、人工智能前沿应用、智能生活、智能交通、智能教育、智能设计、智能医疗、智能制造、人工智能与科学研究、人工智能的未来等内容。

本书共8章，涵盖平台概览、基础操作教学，以及娱乐、生活、教育、职场、创作五大核心场景，精选十余个真实、可复用案例，配套详细图解与视频讲解，帮助你快速拥有“智能体搭建思维”和实际操作能力。本书特别适合对AI感兴趣但没有相关技术背景的职场人士、希望提升效率的内容创作者、想用智能体解决问题的学生和教师，或准备用AI探索副业的

本书立足于零基础读者的实际需求，由浅入深地拆解了豆包的全场景应用实战。全书不仅系统介绍了提示词的设计逻辑，更深度覆盖了职场办公、高效学习、创意生产、智能体个性化定制以及生活管家服务等核心领域。通过丰富的实操案例，本书旨在帮助读者打破技术壁垒，将豆包转化为触手可及的“全能助手”。

本书共6章，内容涵盖扣子(Coze)与飞书云文档的核心功能与使用方法，包括智能体创建与配置、工作流创建、多维表格应用等，聚焦AI技术与云端协作的深度融合。通过对豆包、扣子和飞书云文档的协同应用，用户能够实现自动化内容生成、智能数据管理与跨平台协作，突破传统工具的功能局限，打造“创作-管理-分发”一体化的高效工作流。本书