数字经济是继农业经济、工业经济之后出现的更高级经济阶段,是以数字技术为重要内容的一系列经济活动的总和,这些活动既包含了数字要素催生的一系列新技术、新产品、新模式、新业态,也包括了数字化要素与传统产业深度融合带来的经济增长。数字经济在组织方式、生产要素、驱动力、发展方式等方面较传统经济发展都发生了巨大变化,数字新基建与产
书理论部分主要介绍国内外文献研究综述、数据资产评估相关概念与理论基础、数据资产评估财政监管依据和数据资产评估主要方法,实务部分主要介绍国家电网、易华录、同花顺、中国联通、东方财富、拼多多、哔哩哔哩等企业数据资产评估模型构建、评估参数确定和评估结果分析。本书可以作为资产评估专业研究生《无形资产评估》《数据资产评估》课程
本书全面系统地介绍了现代检测技术课程的基本内容和前沿知识,针对信号的获取和后续处理以及现代检测系统应用设计等方面做了比较详细的阐述。书中内容丰富、新颖,理论联系实际,基础知识便于读者自学或复习,应用实例便于读者在设计和应用中参考。 本书可作为高等院校机电类或非机电类专业开设检测技术课程的通用教材,可用于自动化、测控技
本书深入阐述智能控制理论。一方面,系统讲解模糊控制、神经网络控制、专家系统控制等主要智能控制理论的原理、算法。另一方面,详细介绍其在工业生产、机器人、航空航天等领域的实际应用案例,分析不同智能控制方法在解决实际控制问题中的优势与不足,同时对智能控制的发展趋势进行展望,为相关领域的研究与实践提供全面指导。
本教材带领读者深入探索大数据管理系统的世界,从基础概念到高级技术,全方位介绍了大数据管理系统的关键要点。帮助读者建立对整个领域的全面认识,从如何使用Hive进行数据查询和分析到ETL数据迁移详细介绍数据提取、转换和加载的流程与技术,帮助读者实现数据的高效迁移与转换。HBase集群探索大数据存储和实时数据处理方面的应用场
本书对大数据价值进行了深入的理论分析,系统地讨论了大数据价值分析的方法。结合实际案例,阐述了如何运用统计学、机器学习、人工智能等技术手段对大数据价值进行高效、准确的分析。通过这些方法应用,更好地挖掘大数据的价值,为解决实际问题提供有力支持。本书从政府、企业、教育、医疗等领域对大数据价值分析的应用进行了案例分析,为实际工
本书介绍了大数据的概念、基本原理、平台技术和分析技术,编写循序渐进、图文并茂。全书共分为12个模块,分别为大数据概论,Hadoop基础知识,HDFS分布式文件系统,YARN资源管理调度框架,MapReduce分布并行计算框架,Zookeeper分布式服务协调框架,数据采集工具,分布式数据仓库等。
本书分为9大任务,分别为搭建Spark开发环境、项目数据采集、探索Scala编程方法、揭秘弹性分布数据集、数据可视化、综合实践等。内容设计循序渐进,从Spark基础环境搭建开始,逐步引领读者步入spark的广阔世界。
本书按照由简单到复杂的职业教育认知规律选取了储罐液位控制系统方案设计与方案实施、锅炉温度管道流量串级控制系统方案设计与实施、蒸汽锅炉控制工程方案设计等工程项目,对仪表工识图、控制仪表选型与操作以及系统投运进行知识分析与实践指导。全书注重培养学生的操作能力,理论知识与实践操作相结合。
建立大数据平台的前提和基础是数据资源的共享,大数据平台的数据探测与采集面对的是多部门、多系统数据融合,现实中各行业数据标准格式以及技术路线是不统一的,各部门之间是数据割据的局面,导致不同程度的“数据孤岛”现象,数据之间没有实现共享,这也是制约大数据发展的显著问题。空天地一体化网络的建设影响数据的传输速率、范围,同时为空