本书分为4部分，共8章。第1部分讲解人工智能认知基础，内容涵盖人工智能概述、人工智能的价值与影响；第2部分讲解人工智能核心技术，内容涵盖人工智能技术基础、人工智能的感知与交互；第3部分讲解人工智能典型应用，内容涵盖人工智能应用场景、人工智能应用实践；第4部分讲解人工智能伦理与未来，内容涵盖人工智能伦理与安全、人工智能的

本书共分为10章，围绕Agent能力工程化的核心命题展开。首先剖析了AIAgent从SystemPrompt到工具调用的演进历程，深入解析AgentSkills的文件系统架构、渐进式披露机制与三级加载原理。随后聚焦于工程实践，涵盖开发环境配置、接口设计、逻辑编排、安全红线与质量评估体系。最后通过电商季度经营分析报告自动

本书从基础概念入手，逐步深入进阶技巧与案例实战，覆盖提示词工程的核心方法论。第1-3章介绍提示词工程的概念、特征、发展历程及其赋能大模型的关键作用，提供豆包、TRAE等工具的安装与配置指南，讲解编写清晰有效提示词的方法与原则，并通过新闻报道总结等案例演示基础提示词构建方法。第4-6章重点解析提升AI响应质量的技术，包括

本书从不同生命体对人工智能的启发入手，深入剖析各种生命智能现象，内容涵盖了前生命体智能、微生物智能、植物智能、动物智能、人类智能、人工智能乃至未来超级智能、宇宙智能，等等，试图通过各种智能现象的介绍，为读者展现一幅从低级生命向高级生命智能演变的壮丽画卷。

本书内容共分为7章。第1章主要介绍千问的主界面布局与功能分区，帮助读者快速熟悉操作方式；第2章系统讲解提示词与指令的撰写技巧，帮助读者提升与千问高效对话的能力；第3章聚焦千问的“多模态”能力，全方位展示千问在文本处理、图像识别、语音识别和视频交互等方面的综合优势；第4章至第7章分别围绕生活创享、教学赋能、职场提效和生活

本书围绕AIGC构建全面且系统的知识体系，基础理论层面包括开启AIGC之旅、高效提示词技巧；实践应用层面则详细阐述AIGC在多个场景及领域的具体应用，涵盖文本生成、数据分析、演示文稿制作、音频生成、图像生成、视频生成和智能编程等方面。此外，本书还深入探讨了AIGC的社会责任与挑战，从而引导读者全面、深入地认识这一新兴技

本书系《深度学习：基础与概念》的配套用书，编者基于对原书习题体系的深入理解编写而成。各章首设导读，总结本章学习目标，并给出思维导图，帮助读者建立全局视野，明确学习重点。习题解答部分，通过对原书习题的系统梳理、剖析与解答，辅助读者跨越从“读懂”到“会用”的鸿沟，全方位构建深度学习知识体系，更好地消化吸收原书的精髓。

本书共分为16章，覆盖人工智能的各个重要领域，包括监督学习、无监督学习、强化学习、深度神经网络、知识图谱等，并扩展至生成对抗网络、迁移学习、注意力机制、扩散模型、推荐系统和量子计算等前沿主题。本书不仅包含技术细节和实施步骤，还强调了伦理问题与人工智能的社会影响，可以帮助读者培养全面的思维方式和实践能力。

本书围绕OpenClaw的安装、配置与实战应用展开，系统介绍AI智能体从“会回答”走向“会执行”的方法路径，内容涵盖安装部署、模型接入、Skills技能系统、多智能体协作、故障诊断与业务自动化等关键环节，并结合情报简报、内容生产、一人公司等真实场景，给出可落地的设计思路与操作案例。

本书围绕大模型技术体系和典型应用，系统介绍其基础理论、核心架构、关键技术与前沿应用。本书共8个模块，涵盖大模型概述、大模型基础架构与原理、大模型训练技术、大模型推理技术、多模态大模型技术、提示工程、大模型智能体，以及大模型问答系统开发实践等内容。书中结合典型实验与主流开源模型案例，帮助读者深入理解大模型的原理、实现与应