本书是一流本科课程“人工智能”的配套教材，是作者二十余年教学经验的结晶。考虑初学者的特点，遵循思维过程安排全书内容，同时通过案例学习深化理解。全书分两篇，共11章。基础篇（第1～6章）包括绪论、确定性推理、不确定性推理、搜索策略、机器学习和知识图谱。应用篇（第7～11章），包括人工神经网络与深度学习、卷积神经网络及其图

"机器学习是以概率论、统计学、信息论、**化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科，也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。本书全面系统地介绍了机器学习的主要方法，共分4篇。第一篇介绍监督学习的主要方法，包括线性回归、感知机、支持向量机、**熵模型与逻辑斯谛回归、提升法、隐马尔可夫模型和条件随机场等；第二篇介绍无监

Python程序设计与人工智能实践

本书以计算思维为主线，以人工智能相关问题为引导，秉承“基础性、系统性、实践性、先进性”的基本思想，引导学生深度探索，为求解本学科问题奠定基础。全书分为9章，分别讲述计算机与计算思维、计算机系统、计算机操作系统、数据处理、数据库技术基础、计算机网络基础、Internet应用与网络安全、人工智能与算法、计算机前沿技术等内容

TensorFlow大模型开发实践（制作+优化+应用）》循序渐进地讲解了TensorFlow大模型开发的核心知识，并通过具体实例演练了开发TensorFlow大模型程序的方法和流程。全书共14章，分别讲解了TensorFlow数据集制作、使用机器学习算法制作TensorFlow模型、保存和加载模型、使用深度学习算法制作

在人工智能（AI）日益融入人们日常生活的今天，DeepSeek作为一款功能强大的AI助手，正逐渐成为孩子们学习与生活中的贴心伙伴。它不仅具备强大的语言理解与生成能力，还能像朋友一样陪伴在你身边，帮助解决问题、激发创意，带你走进一个充满智慧与乐趣的AI世界。本书围绕DeepSeek的功能与使用方法，从AI的基础知识讲起，

在AI（ArtificialIntelligence，人工智能）时代，编程不再是程序员的专属技能。本书是一本面向零基础读者的AI编程实战指南，旨在教会读者使用自然语言指挥AI自动完成办公、学习和生活中的各类任务。全书以对话即编程为核心，通过五大真实应用场景、20余个实战案例，手把手教读者如何用AI生成、优化和调试代码，

这是一本专为人工智能技术爱好者及职场人士量身打造的DeepSeek操作教程，旨在通过翔实的案例分析与实操步骤讲解，帮助读者全面掌握DeepSeek的多项核心功能及其在办公自动化、设计创作、新媒体运营等领域的应用方法。全书采用按需调用功能的方法论，以具体任务需求为导向，系统地介绍了DeepSeek的多样化功能模块。内容涵

"《从零开始写大模型：从神经网络到Transformer》结合丰富的图示和程序示例，全面、系统地介绍大模型的基本原理，并通过一个极简大语言模型构建案例带领读者上手实践。本书学习门槛极低，即便零基础的读者，也能在本书的引领下比较轻松地掌握大模型的基本知识体系，并理解大模型的基本原理，从而为日后进一步学习打好基础。《从零开

"本书以自主智能无人系统为主线，全面系统地介绍了其核心原理、基础知识以及智能算法，主要内 容包括无人系统经典模型、无人系统运动控制、机器学习和深度神经网络、智能控制、传感器滤波与智 能融合、即时定位与建图、态势智能评估、自主任务分配与行为规划、智能路径规划与轨迹规划、多智 能体系统协同控制、多智能体系统协同优化与决策等