本书内容包括事件及概率、随机变量的分布、多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本知识、及数理统计的基本方法等,全书共分六章叙述。本教材总结了作者长期在经济类高校担任《概率论与数理统计》课程教学和科研工作的经验,编写中注重了本课程在经济管理领域的运用,选用了大量有关的例题与习题,习题

本书是普通高等院校概率统计系本科生教材，全书共五章内容，分别为：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征、大数定律与中心极限定理。本书是作者多年教学工作经验的总结，全书体系完整，富有特色，论述严谨，推导细致，内容充实，通俗易懂，例题精选，习题配套，资料翔实，便于施教。每一节后都有习题，书末附有部

本书是格致方法定量研究系列之一种，重点在于介绍如何在logistics回归中用乘积项来进行交互效应分析。作者首先回顾了如何用概率、发生比和对数发生比的形式解释logistics回归的结果，然后介绍了双向交互效应和三向交互效应。之后，作者进一步讨论了更复杂情况下交互效应的解释方法，包括分类和连续变量的交互效应、两个连续变

本书给出了概率论与数理统计的相关习题，书中共有8章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计和假设检验等相关知识的总结和习题。

本书内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计和假设检验等。

《数理统计学》是在中国矿业大学（北京）硕士研究生公共课程《高等工程数学一数理统计》及《数理统计讲义》基础上，经多年使用后进一步修改、补充而编成出版的。《数理统计学》共6章，主要内容有：数理统计基本概念与抽样分布，参数估计，假设检验，回归分析，方差分析，贝叶斯（Bayes）统计推断，《数理统计学》中有较多的例题，各章配有

本书主要讲述与Lévy过程驱动的倒向随机微分方程相关的随机控制和金融问题。主要包括：一类Lévy过程相关的Teugel鞅和独立布朗运动联合驱动的倒向随机微分方程、单反射和双反射障碍的倒向随机微分方程的解和比较定理，倒向随机偏微分方程解的存在唯一性定理，反射带时滞的倒向随机微分方程的解，以及解的存在唯一性；Lévy过程驱

本书共八章内容，前五章为概率论，后三章为数理统计。在编写时我们参考了国内外有关的教科书，同时考虑到财经类学生的特点和需要，融入了与时代契合紧密的丰富的例子，弱化了过难过于复杂的理论推导，更加强调应用本质。在概率论部分，我们由概率论的基本概念入手，逐步引出随机变量、分布及多维随机变量及其分布。对于描述刻画随机变量特点的指

主要包括概率的基础知识，条件数学期望，马氏链，Poisson过程，更新过程，鞅和布朗运动等内容，本书不是从严格的测度论的角度来写随机过程，而是用初等的便于理解的方式来写，结合和实际生活密切相关的例子引发读者对随机过程学习和研究的兴趣。

本书共分十章，前五章介绍了随机事件与概率、随机变量及其分布、多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征以及大数定律与中心极限定理的内容；第六章至第九章介绍了数理统计学的相关内容，主要包括数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析等内容；最后一章介绍了SPSS软件的应用。为便于学习，书后附有习题参考答案以及