当前生物信息学研究重点是对基因组序列、蛋白质组学和数组技术所产生的大量数据的计算分析。本书对DNA、RNA和蛋白质数据的计算提供了丰富的演算方法，并指出了在解决生物学问题中这些方法的优缺点及应用策略。本书的**版是在Mount博士讲稿的基础上进行整理出版的，在全球范围内用作教材。第二版对内容进行了全面的修订，由专业教师
细胞、身体、社团等的进化、发育和学习引起的智能因素引发了一些新的人工智能方法。传统上，人工智能就是对人类大脑能力的复制；而新的方法则是从具有自治自组织能力的一大类生物结构中获得灵感。这些新方法包括进化计算和电子学、人工神经网络、人工免疫系统、仿生机器人以及群体智能等，这里提及的仅是一小部分实例。达里奥·弗
本书实例意在解决生物学问题，通过“编程技法”的形式，涵盖尽可能多的组织、分析、表现结果的策略。在每章结尾都会有为生物研究者设计的编程题目，适合教学和自学。本书由六部分组成：Python语言基本介绍，语言所有成分介绍，高级编程，数据可视化，生物信息通用包Biopython，最后给出20个编程秘笈，范围涵盖了从二级结构预测
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轻松构建系统发育树：实用操作方法和理论（第4版）
生物信息学实验教程
《水浒传》中有个叫戴宗的人。他将甲马绑在腿上，可以日行五百里，人称“人行太保”。现在，美国发明了一种仿生机械腿，绑缚在士兵的腿上，也能疾步如飞。这归功于现代机械的奇妙。机械不再是远离我们的冷冰冰的东西。我们日常使用的汽车、自行车、钟表、照相机、洗衣机、冰箱、空调机、吸尘器，以及应用于人体的各种仿生机械，机械的奇妙功能正
科学心系列丛书：再造另一个你:克隆与仿生
《生物信息学导论》内容主要包括绪论、生物信息数据库、数据库查询和检索、序列分析、分子系统发生分析、生物信息学与生物芯片、生物信息学与药物研究等，力求使学生能够全面了解和掌握生物信息学领域的重要基本知识与基本操作技术。《生物信息学导论》可作为非生物信息学专业本科生的生物信息学课程教材，也可以作为生物学、药物设计等领域工作
《生物信息学基础教程》根据两位作者张洛欣、马斌多年的教学与科研经验创作而成，兼顾学科基础和研究前沿。全书着重于生物信息学的基础理论和主要软件，覆盖该学科几乎所有的主要方面：双序列的比较、快速比对和序列数据库的查询方法、多序列比较、DNA序列中的信号元素、分子进化树分析、基因组重组、蛋白质组学中的质谱分析等。书中配有大量
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