教材内容简介及特色《大数据金融计量学》系统构建了“数理基础—机器学习—经典模型—因果推断—前沿应用”的知识框架，深度融合传统计量方法与现代大数据技术。教材以金融实证问题为导向，从线性代数、概率统计等基础理论出发，逐步深入经典线性回归模型（CLRM）的核心假设、OLS估计及诊断检验（如异方差、自相关、内生性处理），并创新

本书作者凭借自身深厚的行业投研经验与投资者教育经验，以及丰富的金融市场投资经验，深入浅出地介绍了ETF投资的全貌。书中不仅涵盖ETF的基础知识、交易规则和ETF投资的六大优点，还结合实战案例，详细讲解了长线价值投资、中线波段操作和短线情绪把握的策略。此外，本书还深入探讨了趋势交易、尾盘交易、半仓交易等投资方法，阅读该书

全书共9章，从大模型的基础概念与DeepSeek的核心技术出发，逐步深入到开发环境搭建、提示工程、微调对齐，以及风险管理、反洗钱、个性化投资策略等实战案例。作者结合LangChain框架、向量数据库等工具，向读者详细展示了如何将DeepSeek的能力转化为业务成果。本书既具理论深度，又注重实操指导，力求为读者提供从技术

本书是首批国家线上线下混合式一流课程“金融工程概论”的配套教材，是编写团队主讲的中国大学慕课平台同名在线课程的配套教材，也是教育部首批新文科研究与改革实践项目的成果之一。本书力图将金融工程理念融合到现代金融体系中，从金融体系的基本功能出发，将金融工程基本原理植根于金融学一般原理中，展现金融工程学科整体的知识体系，为后续

本书业务题与主教材“同步训练”精准匹配，并可依托校企联合开发的BACP经营会计生产性实践云平台开展基于真实业务的实训操作，通过业务实训操作可实现出纳岗位全流程认知、真实业务场景下的业财一体化实践。教学资源联动：通过练习册与实训平台的协同使用，构建”纸质练习打基础→云平台实训强技能→企业案例拓视野”的渐进式学习路径，方便

本书以现代服务业为背景，培养具备出纳与资金管理岗位数智技术应用能力、职业素养的高素质技术技能人才。基于新技术发展对出纳与资金管理岗位在结算方式、工作手段、业务内容等方面的数智化革新，教材紧密对接区域经济特色和岗位工作转型，围绕资金结算、资金分析管理、业财税一体化等所需职业能力培养需要，引入银企直联、数字人民币、外汇业务

本书共分为五大部分十三章：第一部分为绪论(第1章)，系统梳理金融人工智能的发展脉络，勾勒出这一交叉学科的演进全景；第二部分聚焦数据处理与模型方法(第2–3章)，涵盖金融数据挖掘与处理、人工智能技术概述，筑牢金融人工智能的技术基石；第三部分深入探讨金融时序预测(第4–6章)，按照技术演进逻辑，依次介绍基于统计建模、机器学

本教材基于当前金融科技迅速发展背景下金融学科教学需求的深入分析和市场调研，及时更新理论与实务教学内容，以涵盖最新理论研究和金融科技发展。教材内容分为理论与实践两部分。理论部分以金融功能观为核心，具体从金融科技与支付结算、风险管理、资源跨时空配置、公司治理以及信息生产和分配六个方面展开；实践部分通过案例分析与模拟实验，详

本书在内容设计上，遵循“基础原理—功能作用—实务应用—风险管理”的四维递进框架，结合国内外市场实践案例，帮助学生深入理解金融衍生工具的基本原理、核心结构及其市场运作机制，突出问题讨论、案例分析与实务训练，将重点放在学生对基础知识、基本原理、基本技能和实务的掌握上，使学生能真正掌握和运用现代金融衍生工具相关知识。

本书通过证券市场、证券投资工具、基本分析方法、技术分析方法、证券组合管理、证券市场监管与自律等六个章节对股票、债券、期货、期权等常见金融工具进行剖析，不仅阐述了证券投资的基本理论框架，如证券市场概述、股票与债券的发行与交易等，还结合了大量的实际案例和市场数据，帮助学生将理论知识与实际操作紧密结合，提升解决实际问题的能力