本书内容：矢量代数与空间解析几何、多元函数微分学、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数。本书风格独特、特点鲜明、内容丰富、例题典型。主要是基于研究型大学创新人才培养理工科各专业实验班，加强厚实的数学基础，加强数学思想方法和应用数学能力，强化逻辑思维能力的培养。

本书共8章，分为两部分：概率论部分（第1～5章）主要讲述了随机事件、一维及多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理等内容；统计部分（第6～8章）主要讲述了区间估计与假设检验两种统计推断方法，并简单介绍了方差分析与回归分析。最后在本书的附录中简单介绍了Minitab软件的使用方法。本书适用于工科各专

本书全面系统地介绍初等概率论的基本内容，全书分为四章，内容包括概率空间、随机变量、随机向量和极限定理初步。本书注重对基本概念的讲解和基本思想的运用，每章还有大量的注记或补充对基本内容进行拓展或延伸，此外每章都附有习题可供学生练习。本书体系完整，通俗易懂，适合作为高等院校统计学类、数学类和数据科学等理工科专业本科生的概率

全书依据实际工作岗位要求，对典型的工作任务进行选取和提炼，将本教材的教学内容进行分解、提炼和排序，设计了六个项目十九个工作任务。通过任务驱动、探索式学习、过程性评价等方式，让学习者通过具体项目的实施来掌握物业智能化系统的日常维护与管理、故障的判断。在项目实施过程中，充分体现了以学生为主体，教师为主导的教学理念，实现“做

本书是以教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的“大学数学课程教学基本要求”为指导，结合应用型本科院校数学教学的特点编写的。全书以通俗易懂的语言，系统地讲解了随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等内容。每章后均

从数字生成视角出发，将单位根与确定数据生成过程融为一体，以经典单位根检验量为研究对象，结合Sootstrap检验方法，从理论证明、仿真模拟和实证分析3个层面展开，内容包括：PP、ADF、KSS3种检验模式下检验量分布；KPSS检验模式下模型误设与检验流程构建；递归均值调整检验功效与递归趋势调整检验；各种检验模式下的So

《单位根和协整前沿理论的扩展与应用》在解读这一领域前沿文献的基础上，致力于对单位根和协整理论进行相应地扩展。我们提出了一个新的非对称和时变方差的AESTAR单位根检验；在时变方差和检验变量单位根性质未知的条件下，提出两个新的确定性趋势检验方法；在确定性趋势和方差同时存在结构变化时，提出新的协整检验方法。这些新的检验方法

《时间序列分析发展简史》依据大量的原始文献和相关研究文献，尽可能地以概念、思想和方法形成与发展的时间顺序为主线，细致勾勒时间序列分析的起源、历史发展的脉络。同时《时间序列分析发展简史》也为时间序列分析课程的理论教学和学习提供文化背景与学术支撑，为现代教学科研探寻方向。

本书架构上分为概率论、数理统计、统计分析三个部分，章节设计由浅入深逐步递进。在概率论部分，第1章为概率论的基础知识，为概率论的学习做预备，第2、3章为随机变量的分布及其数字特征。在数理统计部分，第4章为数理统计基本概念，第5-6章为统计推断。在统计分析部分，第7章通过案例及SPSS软件介绍了常用的多元统计分析的应用。教

《高斯随机过程的局部时和随机流形》主要介绍几类高斯随机过程在局部时和随机流动形等方面的最新研究进展，较为系统地讲述局部时和随机流动形这些概率论中的重要问题.主要内容包括：①分数布朗运动、多分数布朗运动和次分数布朗运动等几类高斯过程的局部时；②由分数布朗运动驱动的Ornstein-Uhlenbeck过程的碰撞局部时；③两