反馈数据规模、频率、机制在二十一世纪已发生根本变化，这是数字化和智能的本质，也是影响未来商业重要的变量之一。在技术领域，用户行为反馈带来互联网的相关性，AI算法的误差、奖励、强度等反馈机制涌现智能，基于简单反馈规则的算法，结合海量的反馈数据，正在创造让人惊奇的表现，并解决复杂问题，无论是搜索、推荐引擎还是大规模预训练模

本书为《过程装备控制技术及应用》教材的配套学习指导，内容涉及控制系统的基本概念、过程控制系统设计基础、复杂控制系统、过程检测技术、过程控制装置、计算机控制系统等共9章。

本书是大数据技术专业相关课程技能抽查实训指导，书中所有上机练习都是经反复推敲精心设计的。全书共分为4个实训模块，包括程序设计、数据库技术、hadoop生态圈组件搭建与运维、数据可视化等内容。本书将大数据存储与处理分析、数据库设计、大数据平台部署与运维以及大数据开发工作程序编写规范、技术文档编写等内容进行有机结合，紧扣教

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本书由几十条与数字时代和大数据有关的关键词组成，提供了学者、技术人员与艺术家之间的跨学科对话，但不是单纯的词汇表。内容包括“机器人”“算法种族主义”“对话代理”“演示”“界面”“元数据”“自我追踪”等，涉及广泛的学科方法，如哲学文化理论、计算机科学、统计学、社会学、政治地理学、设计与信息研究。一些章节还引入了节新的概念

本书从工程实际应用出发，紧密围绕系统设计与开发需求，系统地介绍了Modbus总线技术、51内核微控制器、硬件设计、嵌入式软件设计、VB应用软件设计等应用技术。Modbus涉及的知识点多、内容广，本书以案例带动知识点开展学习，注重培养读者的理论基础、设计基础和解决实际问题的能力。本书总结了作者团队在科学研究、装备研

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近年来，数据挖掘（DataMining）引起了产业界的极大关注，主要原因是生产制造等环节中存在海量有潜在价值的数据，而各行各业都迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。这些信息和知识可以广泛用于各种领域，包括商务管理、生产控制、市场分析、工程设计等，帮助企业创造更高的利润和占据新的制高点。本书内容新颖，可操作性强，图

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