《大数据分析基础》首先全面介绍了信息技术、计算机基础,以及计算机的起源与发展、计算机系统的组成、操作系统和文件管理等内容,然后深入探讨了Python编程的基础知识,包括编程环境、语法、流程控制、组合数据类型、函数和模块、常用的库等,并通过丰富的实操练习帮助读者掌握Python在文件管理、数据处理、科学计算等领域的应用能
在移动互联网广泛应用的推动下,"新媒体+电商”成为电子商务创新发展的新趋势。本教材将对基于短视频、直播、微信、微博、社群等新媒体平台构建的电子商务运营模式、方法、管理理论进行介绍,并结合最新前沿案例讨论新媒体电商运营及实施策略;同时讨论新媒体电商发展过程中对出现的相关问题如何进行规范与监管。本课程的学习将让学生系统的掌
在数字经济时代下,数字资源如何转化为数字资产并有效支撑企业和宏观经济发展是当前理论界和实务界讨论的热点话题。随着《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的相继颁布,数据资源转化为数据资产的节奏越来越快。中国作为数据经济时代的引领者,如何通过制度设计、市场协调以
本书是一本实用性很强的AI赋能数据分析与处理的著作,它是以WPS2023为写作蓝本,专为希望利用人工智能技术提高数据处理与分析效率的读者设计。书中不仅涵盖了WPS数据分析的核心技术,而且还特别强调了人工智能在数据分析中的辅助作用,如智能数据抓取、语音输入转换、条件格式设置等,使读者能够快速掌握并应用这些技术以提高工作效
本书共分为三大模块,十一项任务。模块一主要介绍了MCGS工控组态软件的基本知识及MCGS组态软件的安装。模块二主要介绍了MCGS工控组态软件的仿真应用,涉及MCGS的相关理论知识、窗口画面组态、实时数据库、动画连接、脚本程序设计等,包括九个任务,即按钮指示灯控制系统、交替闪烁指示灯控制系统、自动售货机控制系统、日历时间
本书旨在介绍工业控制网络的相关技术及其应用。全书正文由9章组成,以计算机网络为基础,全面介绍了计算机网络所涉及的相关概念和体系结构,介绍了TCP/IP协议簇的主要协议;在此基础上从协议架构相对简单的Modbus现场总线入手,介绍了其通信过程并给出了报文传输和应用实例;再以西门子系列的PROFIBUS现场总线、PROFI
本书阐述了数据科学相关内容,旨在帮助读者了解数据科学知识,培养读者的数据科学意识。全书共8章,内容包括数据科学概述、数据科学的数学基础、Python语言基础、数据处理概述、数据科学的模型、大数据处理技术、数据可视化、数据安全等。 通过学习,读者能够了解数据科学涉及的相关知识,并能运用相关工具来处理数据,从而为后续的学习
本书主要介绍大数据技术的综合应用,全书分为3篇。第1篇为数据采集,通过3个项目分别介绍3种不同的数据采集技术,其任务实战部分给出了完成数据采集的步骤。第2篇为数据分析与可视化,通过4个项目分别介绍4种不同类型数据分析及可视化方法,并通过任务实战给出了项目的操作步骤及相关代码。第3篇为数据运维,通过3个项目分别对3种组件
本书系统讲解了Hadoop生态的核心技术,内容涵盖Hadoop集群搭建、HDFS文件操作、MapReduce编程开发、Hive技术应用、ZooKeeper技术应用、HBase数据库开发、Scala编程开发、Spark技术应用、Flume技术应用以及Sqoop技术应用等。本书内容按项目组织,每个项目又都细分为多个任务,详
在当前的信息化时代,数据与计算已成为人类生活的基本要素。面对广泛的计算与数据处理需求,分布式计算系统已成为基础的支撑。当前的互联网、云计算、边缘计算等均以分布式计算系统为基础。掌握分布式计算系统相关的概念、算法、架构有利于深入理解当前的计算基础设施,是计算机系统领域相关从业人员的必备技能。本书主要讲解分布式计算系统的基