本书系统、完整地讲述了当前数据库技术的基本原理和应用实践。主要内容包括数据模型、数据库系统结构、关系数据库、SQL语言、数据库编程、数据库安全性与完整性、数据库并发控制与恢复、关系数据库设计理论、数据库设计、数据库技术新进展等。每章后均附有习题。本书可作为高等院校数据库课程的教材，也可供从事计算机开发与应用的科研人员、

本书的主旨是介绍如何结合Python进行网络爬虫程序的开发，从Python语言的基本特性入手，详细介绍了Python爬虫开发的各个方面，涉及包括HTTP、HTML、JavaScript、正则表达式、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书共分为15章，包括了Python基础知识、网站分析、网页解析、Python文件

本书通过丰富的实例，详细介绍R语言在数据分析中的应用，侧重于理论方法与应用相结合，实例丰富且通俗易懂，对R语言的各种绘图方法、与数据表格的连接、基础统计分析、时间序列分析和多元统计分析应用等方面描述很有自己的特色，详细介绍了各种统计方法在R语言中的实现过程。主要内容包括第1章介绍数据分析引论及其环境；第2章介绍R语言数

本书以深度学习框架PyTorch为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比，机器学习基础知识，深度学习框架基础，Logistic回归，多层感知器，计算机视觉，自然语言处理以及8个实战案例

本书为“十三五”职业教育国家规划教材，同时为国家精品资源共享课程“计算机文化基础”的配套教材。 本书是在国家精品资源共享课程“计算机文化基础”的基础上，融入先进的高等职业教育理念，参照教育部考试中心颁发的全国计算机等级考试大纲一级要求和教育部办公厅印发的《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》而编写的。全书

《Python语言程序设计入门》以全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲为指导，围绕Python语言的基础语法和数据结构组织编排讲授内容。全书共分8章，包括Python概述、Python语言基础、Python程序的控制结构、函数、组合数据类型、文件和数据格式化及模块、包与库的使用等内容，后介绍了图形用户

本书根据教育部制定的大学计算机科学素养基础课程教学的基本要求，结合目前大学非计算机专业学生的计算机实际水平与社会需求编写而成。通过对书中案例的学习，学生将具备解决实际问题的能力，满足社会的实际需要，为就业打下坚实的基础，成为办公达人。全书分为12章，主要内容包括：第1～4章为Word编辑和实训，第5～8章为Excel处

《Python语言程序设计入门实验指导》是《Python语言程序设计入门》的配套实验指导教材，全书共分4篇：篇是Python程序设计实验指导，结合主教材内容提供了14个实验，每个实验给出了实验目的、要求以及程序提示；第二篇是《Python语言程序设计入门》习题解答；第三篇是全国计算机等级考试二级Python介绍，包括全

《轻松学MySQL数据库从入门到实战（案例·视频·彩色版）》是基于编著者三十余年数据库应用技术教学实践和教材编写经验编写的，结合数据库技术和MySQL数据库的发展趋势，从初学者容易上手、快速学会的角度，采用PythonMySQL开发环境，用通俗易懂的语言，深入浅出、循序渐进地讲解MySQL数

本书首先介绍数据科学，然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器学习中，主要学习3项技术：监督学习、无监督学习和强化学习。我们也会用到基本的分类与回归技术，如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。在前面章节的学习中，读者将学习到Python语言中用于处理大型数据集的基本函数、数据结构，用于矩阵计算的NumP