本书共分为三个部分，运用系统论工具融合科学、工程学和临床医学领域前沿与基础知识。第一部分通过探讨自然界生物灵感来源，自然界构建装置的物理约束，自然界不同尺度的结构、材料、系统和各种仿生方法等介绍了新一代仿生装置的科学基础；第二部分通过对神经影像技术、神经发育学的考察及神经系统重构案例分析等探讨了自适应和人类神经系统对于

生物信息学作为一门新兴交叉学科，主要采用计算机、数学和信息科学的理论、方法及技术，以系统的观点来研究分子生物系统的信息存储、传递与组织规律，解释生命的遗传信息。本书的主要内容包括：分子生物学及生物组学基础知识、常用分子生物信息数据库、生物信息学中的数学基础、基因组信息分析、转录组信息分析、蛋白质组信息分析、分子系统进化

本书分十七章，内容包括：生物数据库、序列比对、肿瘤基因表达数据分析、蛋白质结构预测、基因注释和功能富集分析等。

人类是伟大的发明家，但大自然和其中的众多生物为人类提供了无尽的灵感！你知道萤火虫与LED灯泡、蝙蝠与雷达、鲸与心脏起搏器的关系吗？你知道西班牙的圣家族大教堂、法国的埃菲尔铁塔和津巴布韦的“东门大厦”都是受大自然的启发而建造的吗？这就是仿生学！我们可以借鉴大自然，更需要保护大自然，只有在和谐相处中才能创造更加美好的未来。

早睡早起一定身体好吗？年轻人为什么常常晚上睡不着，早上睡不醒？对全球到处旅行的“空中飞人”们来说，怎样才能顺利倒时差？倒班工作是怎么影响人体健康的？这是一本关于“时间生物学”的大作，看似无形的人体生物钟其实对我们的心理、生理健康产生着巨大的影响，甚至决定着人们的生活是否幸福。作者伦内伯格教授的学术生涯曾跨越生物学、物理

神经网络在七十余年的发展历程中，虽几经沉浮，但仍已发展成为国际学术、产业及国家发展的焦点和热点，已成为未来创新社会发展的动力。本书从认知神经科学出发阐述了神经计算的范畴、历史与发展、基本原理等内容。全书共17章，分为两个部分:第一部分（第1~10章）从神经网络计算的生物学基础出发，论述了前馈神经网络、反馈神经网络、竞争

面对生物数据的急速增长，对大数据的分析处理能力是生物学家普遍缺乏又急需掌握的能力。《生物学家必备大数据实用计算技巧》是在作者开发计算工具和帮助许多生物学家解决计算问题时总结经验的基础上诞生的，是针对生物学家撰写的简明实用教程，它将一系列强大而灵活的实用工具汇集到一起，容易学习入门。《生物学家必备大数据实用计算技巧》内容

本书为原著第三版，内容新颖，具有以下主要特色：（1）内容全面，很好地将生物信息学与功能基因组学的理论和实践应用结合起来，非常重视生物信息学的具体应用技巧。（2）内容新颖，包含了二代测序的最新进展。（3）实用性强，包含了一些工具使用指导、R语言及命令行操作等。并且每一章都有问题集、与生物信息学有关的web操作训练以及相应

本书主要围绕多标记生物数据的属性识别方法展开深入的研究，多标记生物数据的属性识别，是生物信息学中近年来新出现的一个研究领域。由于后基因组时代生物数据的爆炸式增长和它们的多标记特性，迫切需要开发出新的计算预测方法以便及时、可靠地预测出它们的多种功能或属性。

送货无人机，机器人出租车，太阳能夹克……这些听起来也许像科幻小说一样，但是在今天却真真实实地存在了！你知道这些令人惊奇的发明是怎么来的吗？知道是什么样的技术力量促成了这些发明吗？想了解这些伟大的科学家和发明家吗？打开本套书，它将带你走进一个神奇的人工智能世界！