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本书在介绍深空探测任务与深空影像背景知识的基础上,着重从统计数据分析和人工智能两个方面介绍深空遥感影像相关的智能解译方法.其中,在统计数据分析方面,介绍了统计理论工具及其在“嫦娥”观测数据的判读解译应用.在人工智能数据分析方面,介绍了深度学习中基于语义分割和基于目标检测方法在全月撞击坑的自动判读识别.为了便于读者使用上

本书是以遥感技术系统为主线，以遥感图像制图过程与应用为主体，结合具体的遥感图像处理工程实践，并参考新规范编写而成的。具体内容包括以下7个模块：遥感基础、遥感物理基础、遥感图像处理、遥感图像增强处理、遥感图像牧师判读、遥感图像分类及遥感专题图制作。本书可供高职高专摄影测量与遥感技术、测绘地理信息技术、工程测量技术、地籍测

本教材涵盖的主要内容包括：无人机软硬件本身基础知识；无人机法规及相关知识点简介(如飞行气象、技巧等)；无人机组装与调试；无人机遥感数据产品(三维实景建模、4D产品、多光谱遥感植被指数产品)的生产实践；无人机嵌入式实时开发实践(地面目标物识别)。本教材体现了电子信息+地球科学的深度融合，主要体现在：硬件与软件的结合，将无

"本书采用笔者提出的标准定量产品概念模型，针对观测对象理化与生物学特征参数的3-5级共性产品，探索构建标准的定量反演技术规程、处理工艺流程，以及规范的观测对象大时空间跨度的参数产品生产过程，主要关注标准定量产品的数据工程模型，基于新型数据形式GRIDCube，以数据方块（DataSquare：DS）为数据单位形成遥感定

本书针对该种成像仪获取的影像进行航带拼接研究，以获得具有高几何定位精度和高光谱保真性的高光谱影像。本书首先利用曲面样条函数法或基于导航数据或二者结合的方法对影像进行几何校正；然后采用基于边缘块剔除的局部方差法计算各波段信噪比，取分值最高的波段作为最优波段；再利用该最优波段采用SIFT算法或改进的相位相关法来纠正航带间已

本书共编写了7个项目，项目内容包括：遥感基础知识、遥感数据获取原理、遥感影像及其预处理、遥感影像增强处理、遥感影像目视解译、遥感影像计算机分类、遥感专题制图等，涵盖了遥感的基础知识和实践操作技能。

本书以测量学随机决策森林算法为主题，从理论基础出发，系统阐述该方法的核心思想、演化规律、存在问题及改进措施，并结合多光谱、高光谱和面向对象的遥感信息提取实例，综合分析该方法在实际遥感工作中的表现，进而弥补目前遥感应用领域“重方法而轻理论”的倾向。全书共分为六章，内容包括决策树分类理论与算法，随机决策森林算法及改进、遥感

高光谱图像分析是遥感技术对地球表面分析和应用的一个关键步骤，同时也是人类认知地球的重要手段之一。为满足对分类精度和效率以及泛化性的要求，针对高光谱图像具有的复杂空-谱特性、非线性可分以及标记样本有限等特点，利用深度学习和宽度学习技术，探索监督型、半监督型、无监督型以及迁移型深-宽度高光谱图像分类方法，分别对应第3章、第

遥感科学与技术是一门交叉性学科，内容广泛而复杂。《遥感原理与应用》一书从遥感的物理原理出发，深入浅出地阐述遥感科学的基础理论与基本概念。本书内容主要涵盖遥感基本概念、遥感理论基础，包括电磁辐射基础、地物电磁辐射基本特性、辐射传输的基本原理以及遥感数据获取所涉及的传感器及遥感平台基本原理；遥感数据处理的基本方法，包括遥感