本书内容包括基础篇：人工智能的产生与发展、人工智能方法、人工智能伦理；技术篇：自然语言处理、计算机视觉、语音识别、大模型与内容生成；应用篇：AI智能制造、AI智慧商业、AI智慧交通、AI智慧安防、AI智慧医疗、AI智慧设计、AI智慧农业；实践篇：Python环境搭建、简单聊天机器人部署与应用实践、人脸识别、歌曲识别电商

本书向读者介绍当代人工智能技术的入门知识，特别是以深度学习为代表的机器学习方法。该书主要内容覆盖了当前人工智能应用广泛的几个领域，包括人脸识别、语音识别、声纹识别、自然语言理解、机器人设计等。本书配有授课用PPT、教学计划、案例素材、结果文件、习题答案等丰富的数字化学习资源。

本书以贴近学生需求为原则，围绕高职院校学生的个人生活、社会生活、校园生活与未来工作世界设计了6个场景模块、12个既相互支撑又独立运行的项目，在情境设计上凸显任务驱动、问题解决和兴趣激发，在人工智能认知与应用维度体现由易到难、螺旋上升逻辑，在项目设计与任务实施上遵循知行合一原则，全方位彰显以学生发展为中心的核心理念。

本书是一本介绍人工智能概念和新发展、AIGC新兴技术、产业应用和伦理思考的通识类图书，从人工智能的发展历程等基础知识讲起，通过常见的AIGC应用帮助读者解决学习、工作中的问题，通过智能机器人、自动驾驶、大模型、AI生成等热门应用让读者对人工智能技术有直观的认识和理解，并从多个领域对人工智能存在问题进行了深度分析。

本书是关于机器学习的一本入门教材，技术难度适中，旨在让读者了解数据科学家这个职业及其对企业发展的推动作用。全书分11章介绍了机器学习的基础知识和数据科学家最常用的算法，从机器学习的基本原理开始，介绍无监督学习、监督学习和强化学习的核心内容，并结合商业案例讲解诸如分类、回归、聚类等常见任务的应用场景。

本书首先理论介绍深入浅出，配以详细的公式推导，帮助读者更好地理解定理的来源和应用，避免了单纯的记忆。其次，本书涵盖了许多前沿内容，涉及近年来的研究成果与最新论文，确保读者获取到最具前瞻性的知识。在每个章节中，我们不仅讲解了基本概念和经典算法，还特别关注新兴方法，如基于采样的强化学习和元强化学习等。

本书先阐述了人工智能的基本概念、发展历程，让读者清晰把握其来龙去脉。接着深入讲解机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术，搭配丰富案例，助力理解复杂原理。同时，展示人工智能在医疗、交通、金融、教育等多领域的创新应用，拓宽读者视野。每章后设有思考与练习题，帮助巩固知识，培养解决实际问题的能力。

本书围绕“AI深入生活与工作的每一个角落”展开，分为10章。每章包含多个贴近实际的案例，帮助读者快速上手、灵活应用。第1章对AI及DeepSeek做了系统介绍；第2章详细讲解了编写提示词的“7个原则+6个模板+6个进阶公式+4个高级技巧”；3-10章的内容涵盖了职场办公提效、内容创作变现、斜杠副业运营、中小企业降本增效

本书分为四篇，层层递进展开知识图谱：基础篇(第1-2章)：从人工智能的定义、分类与发展历程切入，解析其与传统计算技术的本质差异，探讨从业者的伦理责任与法律法规，搭建认知框架，塑造正确的价值观。技术篇(第3-6章)：深入机器学习和深度学习的核心算法，详解卷积神经网络、循环神经网络、变换器等前沿模型，并结合自然语言处理与计

本书分为两个部分：人工智能和大数据处理技术。在人工智能部分，介绍了机器学习和深度学习的基本概念、模型和算法。书中进一步介绍了联邦学习的概念和模型，并在系统级别上介绍了知识图谱和专家系统的构建等。在大数据处理技术部分，重点介绍了大数据处理的相关算法和数据可视化技术。此外，还提供了一些相关算法和应用的案例。