本书系统介绍了生成式人工智能(AIGC)的核心技术、发展历程与工具的使用方法,涵盖文本、图像、音频、视频及代码生成等的应用方法与实操技巧。本书共包含10个章节,分别是AIGC概述、AIGC工具与使用、AIGC写作工具与技巧、AIGC助力PPT生成、AIGC助力图像生成、AIGC助力音频生成、AIGC助力视频生成、AIG
本书全面系统地介绍了机器学习的基础理论、经典算法与实际应用,适合初学者和有一定基础的读者。全书分为两大部分:第一部分涵盖机器学习的基本概念、数学基础、数据预处理与特征工程,以及模型评估与选择;第二部分深入讲解线性模型、支持向量机、决策树、贝叶斯分类器等经典算法,并提供丰富的案例与Python代码示例。
本书分为9章,包括绪论、人工智能历史基础、人工智能哲学基础、人工智能伦理与法律基础、人工智能学科基础、人工智能技术基础、机器智能、生成式人工智能与机器创造、人工智能行业应用等内容,系统、整体地介绍了人工智能的定义、方法、体系、应用及内涵。第1章介绍人工智能定义、重点方向、相关技术和应用。第2章介绍人工智能进化过程、机械
本书并非对OpenClaw技术原理的深度剖析,也非简单的操作手册,而是基于多年网络攻防经验为OpenClaw用户量身打造的安全防护手册。本书从部署前的环境加固、权限配置,到使用中的指令校验、风险规避,再到后期的审计监控、数据保护,全方位拆解OpenClaw的安全痛点,给出可直接落地的解决方案或建议。无论是技术极客还是普
《“人工智能+”应用》是一本面向高职和本科院校学生的“人工智能+”应用基础教材。本教材依托自主研发的开源智能体实践平台与图形化工具,按照“思辨引导—理论铺垫—实践掌握—理论提升”的结构展开,结合工业、农业、医疗、商业等真实案例,引导学生在跨学科背景下提升动手能力与综合素养。教材强调技术与责任并重,既可作为人工智能基础教
在AI(ArtificialIntelligence,人工智能)技术赋能各行各业、创新创业热潮蓬勃兴起的背景下,本书聚焦零基础学习者的AI入门与实践需求,以“活页式任务工单”为核心形式,构建了兼具系统性与实用性的知识体系。全书共设5个项目,循序渐进地覆盖AI创新创业全流程:项目一围绕创新创业大赛,带你初识AI的概念、发
本书是一本系统讲解基于大语言模型的多智能体协同技术的工程实践指南。全书以“原理—方法—应用—保障”为主线,深入剖析AI智能体群落的设计理念、协同机制与工程实现。全书分为四个部分。第一部分阐述Agent协同原理,包括大模型时代Agent协同的独特价值、基于自然语言的协同通信机制、MCP与A2A等新兴通信协议,以及任务规划
本书根据时变问题的性质及其变化方式,系统介绍了多种典型时变问题的递归神经网络解算方法。本书共10章,包括常见的时变问题及其数学模型,多种递归神经网络模型的优缺点,相关控制理论及机器人运动控制基础,利用递归神经网络对各种时变问题进行求解并解决实际问题。
本书系统阐述了人工智能的核心基础理论与前沿技术,构建了从基础到应用的完整知识体系。全书共10章,内容涵盖人工智能发展历程、知识表示与推理、智能搜索算法、机器学习基础、神经网络原理等经典理论,并深入讲解卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络等深度学习核心技术。同时专设大语言模型基础章节,详细解析Transformer架构
OpenClaw零门槛上手:养只“龙虾”替你干活