本书系统地阐述了微积分在人工智能领域的核心作用,从基础理论到实际应用,内容丰富且深入。全书共13章,涵盖微积分概述、函数与极限、导数与微分、积分及其应用、多元微积分等基础知识,同时深入探讨了数据预处理、构建网络模型、模型优化、模型评估与解释等核心技术,并延伸至自然语言处理、计算机视觉、推荐系统和强化学习等前沿应用场景。
本书系统介绍了生成式人工智能及ChatGPT的基本原理与应用。前两章概述生成式人工智能概念和ChatGPT的工作原理,第三章重点讲解提示语设计,强调其在使用中的关键作用。后续章节通过实例详细展示ChatGPT在中小学辅导、营销文案、职业考试、求职辅助、法律咨询及艺术创作(如小说、剧本、绘画)等领域的应用,覆盖广泛使用场
"全面介绍了人工智能生成内容(AIGC)的基本概念、关键技术、应用场景和未来趋势。本书不仅涵盖了AIGC的核心理论,还提供了丰富的实践案例和代码示例,帮助读者深入理解并掌握AIGC技术的实际应用。无论是初学者还是有一定基础的从业者,都能从中受益,提升在AIGC领域的技能和知识。项目一生成式人工智能入门任务一认识生成式人
本书研究的内容主要涉及图像聚类、图像超分辨率重建、图像语义分割等相关研究内容。在研究了相关前期工作的基础上,建立了多种图像智能解译和学习模型,提出了新的学习算法,并使用国际标准数据集对算法进行了测试。通过和相关算法进行对比,进一步验证了本书提出算法的有效性。本书内容全面,理论与实例分析相结合,可作为信息科学、计算机科学
本书以深度强化学习为研究手段,聚焦多智能体协同场景,从理论和应用方面分别进行论述。理论部分(第1~6章)首先从单个智能体出发,对历史上经典的强化学习算法和近些年出现的深度强化学习算法进行了系统介绍,其次针对多智能体深度强化学习中的中心化训练去中心化执行、完全分布式学习等两类典型算法进行了介绍。应用部分(第7~9章)选取
本书探讨了大数据技术及其在实际场景中的应用。首先介绍了大数据的基本概念、特点以及大数据时代背景下的挑战和机遇。随后,书中详细讲解了大数据处理的关键技术,包括数据采集、存储、计算、分析和可视化等,并通过实际案例展示了这些技术在不同领域的应用。此外,本书还讨论了大数据的安全与隐私保护问题,AI辅助编程的方法,以及大数据未来
本书内容主要包含含计算机基础、WPS文字处理、WPS表格应用、WPS演示制作、信息检索、人工智能及新一代信息技术等内容。结合广东省高等学校教学考试管理中心管理的“全国高等学校计算机水平考试”要求,课程教学都可以直接对接考试管理中心的5Y学习平台,本书旨在帮助学生通过课程学习与实践,直接实现课程教学“以证代考”的认证体系
本书设计为48课时,内容涵盖三大模块:1.Office2016高效办公(24课时)系统讲解Word、Excel、PowerPoint等组件的核心功能与高级技巧,包括文档排版、数据可视化、动态图表制作、邮件管理等,并结合实际案例演示自动化办公(如宏、VBA脚本)的应用场景。2.AI大模型与办公智能化(12课时)介绍AI大
本书为自然语言及语音方向的中级教材,包括人工智能的语音识别、语音合成和自然语言处理应用场景的需求分析,模型构建及验证,相应人工智能产品设计、交付及运维的技术原理及工作理论。
本书是一部全面而深入地探讨人工智能的著作,它不仅追溯了人工智能的起源与理论基础,还详细介绍了支撑其发展的关键技术,如大数据、云计算和机器学习等。这些技术构成了人工智能的基石,为人工智能在各个领域的广泛应用提供了可能。书中详细阐述了人工智能在多个行业中的应用,如智慧农业、智慧电网、智慧旅游、智慧物流、智能制造、智能建筑、