本书主要介绍计算机仿真基础、随机数生成、蒙特卡罗积分、离散事件系统蒙特卡罗仿真、物理过程蒙特卡罗仿真、三维可视化仿真、虚拟现实、仿真可信度评估等内容，介绍相关基础知识和案例分析，从而为教学和工程应用提供有益参考。

本书从量子图的定义出发，侧重于介绍有限量子图及特殊无穷量子图的谱性质，给出量子图的基本理论和研究方法，并且研究了度量图上微分算子顶点条件与定义域的刻画、量子图的谱结构、量子图的谱估计，以及量子图的等谱问题与反问题等方面。

本书以机器人足球为场景来介绍和讨论模式识别基础知识的各方面。全书共9章，分为3个部分，第1部分对模式识别的定义、任务和方法等进行了概述；第2部分讨论了一些经典而常用的模式识别方法(回归分析、分类、聚类分析、数据降维、半监督学习)；第3部分介绍了神经网络和深度学习基础知识；附录部分对模式识别所用到的概率统计知识(概率分布

全书共8章，构建了从理论基础到技术实践的完整知识体系：开篇通过绪论明确网络技术发展背景、研究意义与现状，奠定研究基调；第2章系统梳理SDN架构、长流调度、带内网络遥测、机器学习应用及跨区域超级计算等相关理论，为后续研究提供支撑；中间章节针对性提出Sonum长流调度机制、基于P4与SRv6的INT技术方案、混合式INT系

本书紧扣网络安全运维真实岗位需求，以“岗课赛证训”五融合为纲，将典型工作任务转化为8大学习情境、40个任务单元。内容覆盖靶场搭建→Kali系统部署→信息收集→恶意代码处置→防火墙策略→基线加固→Web渗透→计算机取证完整流程，形成“建、管、防、攻、取”闭环。每个任务按“任务准备-资讯单-实施单-检查评价单-知识点总结”

本书通过大量的图表和实例，详细系统地介绍了AutoCAD2020的功能及其在工程绘图中的具体应用方法和技巧。编写过程中，强调工程实践的实用性和可操作性，读者可循序渐进地按教程步骤操作，尽快上手，掌握相关知识与技能。

本书以国家相关政策文件、标准技术规范和典型案例为依据，重点介绍了算力和网络融合的智能化综合性数字信息基础设施建设经验，以及赋能行业应用的探索实践。本书分为上中下三篇，上篇为“算”，从国家政策文件解读和标准技术规范应用两个角度，对算力的应用、智算提质进行剖析；中篇为“网”，从网络建设实践角度出发，对运力、高效承载进行剖析

本书分为认知篇、工具篇和实战篇，认知篇介绍图形图像基础知识，工具篇详解软件基础操作，实战篇通过综合项目强化Photoshop和Illustrator软件的应用能力。实战篇采用“实战项目—技能模块—任务”的体例结构，每个任务通过任务描述、问题引导、知识准备、任务实施、技能拓展及AIGC设计应用6个环节，构建“学—思—练—

本书简要介绍了什么是CG数字绘画及其使用的工具和软件，并对软件特性和CG绘画基础作出说明和讲解。围绕CG绘画的数字技术和美术基础相互结合，以仿生绘画为中心全面讲解如何使用CG数字绘画软件创作传统绘画作品，其特点对比传统美术绘画有着起点低，便捷，高效、覆盖范围广、创作空间大、保全了艺术价值又节约了成本。为丰富老年人的文化

本书融合国家职业教育“知行合一、工学结合”的指导思想，以“项目”为载体、以“任务”为核心，讲解了使用Excel进行数据录入、整理、使用、展示等工作的技巧。