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本书以图解的方式通俗易懂的讲解计算机系统中各项技术的本质，包括编程语言的本质是什么、操作系统、进程线程协程等的本质是什么、到底什么是内存、什么是堆区栈区、内存分配等是怎么一回事、怎样从晶体管构建出CPU、I/O是如何实现的等等，从根源出发，一步步讲解一项技术到底是怎么来的，同时内容可视化——辅助大量精心设计的插图，几乎

本书对二维、三维目标检测技术涉及的骨干网络及入门必备的计算机视觉算法进行全面的介绍。本书由浅入深地介绍了MNIST、ImageNet、CIFAR、波士顿房产、ModelNet等经典二维、三维数据集和相关国际赛事，还介绍了TensorFlow中的二维卷积层、全连接层、激活层、池化层、批次归一化层、随机失活层的算法和梯度下

本书的核心是信息学竞赛中经常用到的9种基础算法，包括模拟算法、递归算法、枚举算法、递推算法、分治算法、贪心算法、排序算法、高精度算法和搜索算法。本书直接以各类竞赛真题入手，内容讲解上由浅入深，设计合理：对于引入新知识点的题目，书中会提供该题目的完整参考代码，但随着读者对此知识点理解的逐步加深，后续的同类型题目将逐步向仅

本书针对非线性/随机/切换/大规模CPS的安全控制问题，系统阐述了复杂CPS建模、编解码协议的设计与实现、基于滑模技术的安全控制理论和方法。内容包括：CPS提出的相关背景及研究进展、随机丢包影响下编解码协议的设计问题、虚假注入攻击下CPS的滑模安全控制问题、拒绝服务攻击下CPS的滑模安全控制问题。本书可供控制科学与工程

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本书第1章是模式分析概述，宏观介绍模式分析。第2章主要论述模式分析的基本原则与策略；容量、集中度、VC维、Rademacher理论；这些是模式分析的顶层思想和泛化错误率分析的基础理论。第3章给出后面各章节共用的核函数与核映射空间知识。在前面三章的基础上，讨论具体的模式分析与核方法，各章节首先比较详细论述基本原理和方法，

本书针对计算机视觉三维重建理论与应用展开研究,在计算机视觉概述的基础上系统地分析了图像的形成、图像的处理和图像的局部特征,不仅采用了理论与实际相结合的方式,还配有相关图片,便于读者理解。同时还研究了纹理分析和模型拟合,在此基础上,深度探究了计算机视觉三维重建理论和计算机视觉三维服装建模的应用,全书具有语言简洁、条理清晰