本书全面系统地概括了当今检验医学的基本理论、基本知识、基本技能,并增加了新进展、新内容，可用于检验医学、基础医学和临床继续医学教育研究。内容可使临床工作者在医疗实践中熟悉各种检验项目，了解其综合参数，掌握其临床意义。为适用检验医学发展的需要，进一步加强检验与临床的沟通与联系，促进临床医学与检验医学的良性互动。

本书由深圳大学、中南大学、南方医科大学、北京大学等10所院校共同编写。本书包括100余个经典临床案例,按照肝功能,肾功能,脂类代谢,糖类代谢等篇章划分。案例简明扼要,可操作性强。每个案例均有案例分析,重点阐释林查UN过异议,并配有专家点评,进一步拓宽学生思维。以数字内容展示案例的彩图,视频及拓展内容。

临床检验专业已建立与国际接轨、体现中国特色的临床检验质量管理与控制体系，并逐步建设完善国家、省、市三级医疗质量控制组织，和以医联体、医共体牵头单位主导的质量管理模式，推出了一系列质量管理标准规范。但是，对于检验结果同质化管理标准规范还需进一步加强。本书是国内首本面向检验医学专业学生的关于区域检验中心同质化管理的参考书，

科学的诊断是恰当治疗的前提和基础。本书涵盖了循证诊断学概述、诊断准确性试验、诊断随机对照试验、诊断试验系统评价/Meta分析、诊断指南等多个范畴，特别关注循证诊断实践指南的制订和评价，以及GRADE在诊断试验系统评价和临床实践指南中的重要作用与应用方法。本书注重理论结合实践，介绍了循证诊断领域中的一些常用软件和数据库。

少见疼痛综合征第四版，本书的目的是帮助临床医生做出正确的诊断，这是处理慢性疼痛患者的关键步骤。书中附数以百计的高质量插图，还有x光，超声波，ct和核磁共振，帮助你自信地确认诊断。第一个目标是让临床医生熟悉一组少见的疼痛综合征，这些综合征发生频率足够高，值得认真研究——它们并不是罕见病，而是经常容易被误诊的少见病。第二个

本书首先简要介绍人工智能与深度学习的发展历程与应用、临床各种成像以及深度学习环境；然后重点围绕医学影像分类、目标检测与分割三大基本任务展开讲解，阐述每种任务的基本概念与临床意义，介绍典型的深度神经网络，给出医学影像数据集的构建、网络的训练、测试以及性能评价方面的具体方法；最后介绍医学影像深度学习领域常用的公开数据集。此

本书分为A1型题、A2型题、A3A4型题、B型题、X型题和案例分析题,题量大,题型全,覆盖全部考点,并附有详细解析。本书实用性强,可用于考前复习和自测,以便考生顺利通过考试。

本书紧密贴合临床护理实际工作,以临床常见科室为脉络,主要选取临床上的常见疾病,对疾病的概念、病因、发病机制、诊断与鉴别诊断、临床表现、治疗方法等方面简要讲解,着重讲述每种疾病的护理评估、护理目标、护理措施等内容。

本书对人工智能技术进行了概述，介绍了常用的人工智能技术机器学习，并重点介绍了深度学习神经网络；阐述了机器学习、神经网络技术在医学图像分析中的应用，包括医学图像识别、医学图像分割和医学图像检测。同时选取了目前较为先进的模型进行案例介绍。最后介绍基于MATLAB软件实现的医学图像分析系统。

作者李程，北京中日友好医院超声诊断科主任医师，从事超声工作38年，具有丰富的临床经验。近8年来李程医师开展了超声领域的人工智能研究，在6万份病例的基础上，与四川大学林江莉教授等合作研发出超声工智能诊断设备，经过临床检验，其准确性达到95%上，在国内处于领先水平。本书在6万份病例的基础上，找出600+张各种类型的图像，具