本书聚焦人工智能伦理这一核心命题，设置八大专题：概念与方法论前提、算法公平与可解释性、数据与隐私、人机任务移交的伦理、价值对齐与控制问题、人工智能的感知能力与道德地位、环境影响与地缘政治、民主与人工智能治理。

本书内容围绕AIGC进入内容生产与传播实践的路径展开，既系统地阐述了AIGC的基本概念与工作逻辑，又将相关问题置于真实场景中探讨。本书通过“可用、可懂、可落地”的入门路径，在帮助读者建立AIGC基础认知的同时，引导其理解技术产业化过程中的关键环节与边界意识，尤其是聚焦内容治理、可追溯性和评价机制等实践层面绕不开的核心问

全书共9章，系统介绍了多智能体技术与协作互联方法。第1-3章全面系统地阐述智能体技术，包括智能体基础知识、提示词工程、上下文工程、智能体组成、高级智能体技术等。第4-6章分析多智能体协作技术，包括多智能体工作流、多智能体拓扑、多智能体通信、多智能体优化、多智能体自我进化、多智能体评估等。第7-9章介绍多智能体互联技术，

本书在客观数据支撑基础上，从国际发展态势、国内发展现状、技术创新方向、产业创新格局等进行深度分析，展现当前AIforScience的阶段性发展特征和重要创新趋势，为社会大众提供AIforScience阶段性发展形势的直观展示窗口。

本书聚焦具身智能这一全球科技前沿领域，搭建系统全面、贴合产业实际的专业知识体系。梳理具身智能相关核心概念与发展历程，详解上游硬件、中游算法、下游产品的全产业链构成，同时剖析行业核心感控技术；明确具身智能相关政策、产业布局及产业发展的政策导向；聚焦人形机器人、自动驾驶载具两大核心赛道，分析专利申请趋势、技术布局逻辑与头部

全书共七章，内容涵盖机器学习概述、环境搭建、数据预处理、模型评估、线性与非线性模型、集成学习、无监督学习，以及神经网络与深度学习入门。书中不仅讲解了常用的机器学习算法(如线性回归、逻辑回归、KNN、决策树、SVM、随机森林、聚类与降维等)，还设计了多个贴近真实的实战项目，如预测风力发电、乳腺癌分类、泰坦尼克号生存预测、

本书的编写贯彻了国家《新一代人工智能发展规划》的战略部署，顺应了我国人工智能专业人才培养的迫切需求，主要内容包括人工智能的概念和内容、人工智能的应用与发展概况、机器学习、神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、人工智能伦理。

本书由浅入深，涵盖认知思维、基础框架、调优方法，落地办公、文案、自媒体、短视频、直播、电商、漫剧、轻创业八大场景，配套案例、模板与随堂练习，兼顾合规风控，帮助读者零门槛用好AI，提升做事效率与产出质量。

本书共八章，围绕认知机理、交互框架、评价体系与伦理治理四个维度展开。首章梳理AIGC技术谱系与创意协作理论沿革，第二章认识AIGC技术的生成能力与局限，第三至五章分别解构文本、图像、音视频生成场景中的协作瓶颈与突破策略，第六章建立“人机创意共生指数”量化评估体系，第七章探索了人机创意协作的伦理困境和治理挑战，第八章总结

本书跳出传统加密投机叙事，以热力学、产权经济学、区块链工程视角，完整拆解Token从虚拟炒作工具，转向电力算力物理价值结算层的全范式变革。全书十章闭环梳理旧金融熵增困局、比特币算力结算局限、绿电算力本位新模型，构建物理-数字双螺旋产权、焦耳-比特双价值体系，厘清暴力共识向算力共识的货币演化逻辑。同时落地全套工程方案：六