本教材共分八章，分别为精准农业概述、全球卫星导航系统及其应用、地理信息系统及其应用、遥感及其应用、作物生产管理决策支持系统、农田信息采集技术、智能化农业机械和精准农业技术集成与应用。全书涵盖精准农业的基本概念和基本原理，突出精准农业这一主线，重点体现支撑技术在精准农业上的应用，并增加精准农业相关案例分析，融入国内外精准

本书共分为五章，首先介绍了传统农业、现代农业到智慧农业的发展历程，其次介绍了国内外智慧农业的发展及前景、科技赋能智慧农业、智慧农业与全产业链，最后列举了赤峰地区的智慧农业案例。

本教材内容为数字媒体艺术研究的前沿领域，主要针对现代农业领域，以智慧农业、农业物联网、农业电子商务、农业文化推广为对象开展交互设计和研究。本书主要学习任务是以用户体验设计为核心，掌握用户研究、设计调查、流程设计、可用性测试等设计环节，通过项目式教学完成农业交互设计的学习内容。本书包括十一章内容：现代农业概述、交互设计概

深度学习技术是计算机、人工智能领域的前沿技术，为智慧农业的发展提供了重要的技术支撑，是我国农业现代化、农村数字化和乡村振兴的重要技术方向。本书系统介绍了深度学习的基本概念、历史发展、关键技术及其在智慧农业中的应用，着重总结了编著者在深度学习技术研究及其在智慧农业应用方面的成果，旨在为读者提供全面的知识体系。本书包含七章

本书分章重点叙述了手机的学习功能、购买和销售功能，手机链接遥感卫星，手机遥控无人机，手机遥控农业机械，手机遥控视频监控，手机遥控渔业畜牧业生产，手机指挥智慧粮脑数字农业服务系统，基于省域空间治理数字化平台的手机操作，手机上的物联网等。

本书以人工智能驱动智慧农业为主题展开深入探讨。开篇介绍了人工智能与智慧农业的基础理论，并揭示了人工智能赋能智慧农业的协同机制，为后续内容奠基。随后聚焦技术层面，详细阐述智慧农业物联网的技术集成，深入分析智慧农业中的大数据分析与模型模拟。接着在实践应用层面，探讨了农业数字化转型模型，通过列举多个实践案例，展现实际应用成果

本书通过多个典型案例，展示智慧农牧业在提高生产效率、保障食品安全、促进可持续发展等方面的实际成效。同时，探讨智慧农牧业在数据管理、物联网、人工智能、大数据分析等领域的技术支持与创新应用。本书还对智慧农牧业的产业组织形式、经营主体、产业集聚现象、社会经济效应、人才培养等方面进行了全方位的分析与探讨。

本书深入探讨了农业信息化领域的最新发展，特别是深度学习模型在该领域的应用与实践。随着信息技术的飞速发展，农业信息化已成为推动现代农业转型升级的关键力量。深度学习作为人工智能领域的核心技术，为农业数据的智能处理、作物生长环境的精准监测、病虫害的智能识别等提供了强大的技术支持。本书首先介绍了农业信息化的基本概念和发展趋势，

本书主要内容涵盖智慧农业概述、信息技术与农业融合的基础、智慧农业的关键技术、智慧农业的实践模式、智慧农业与农村经济发展、智慧农业与农产品质量安全、智慧农业与农业资源环境保护、智慧农业的政策支持与发展战略、智慧农业的挑战与对策。

本书分四部分。第一部分是绪论，结合我国大田农业发展和农机化发展的历程以及现代农业发展面临的挑战，无人农场已是必然趋势，分析出我国大田无人农场的发展需求。通过概述大田无人农场概念、特点和应用等让读者了解大田无人农场的整体概况。第二部分是基础，简要介绍大田无人农场基础设施和大田农机构造等基础知识，包括机库、机耕道、农田和水